- O پروژه منبع باز بیش از 4000 زبان گفتاری را می شناسد و متن را به بیش از 1100 زبان تولید می کند.
- Meta با استفاده از ضبط های صوتی متون مذهبی، داده ها را برای آموزش MMS جمع آوری می کند.
- MMS از مدل wav2vec 2.0 (یک مدل یادگیری بازنمایی گفتار خود نظارت) برای دستیابی به نتایج قابل توجهی در تشخیص گفتار استفاده می کند.
- متا تشخیص می دهد که مدل کامل نیست و ممکن است منجر به خطاهای ترجمه شود.
- این شرکت بر اهمیت توسعه مسئولانه فناوری های هوش مصنوعی تاکید می کند.
- قصد متا با راه اندازی MMS به عنوان یک پروژه منبع باز، معکوس کردن ناپدید شدن زبان ها است.
- مدلش بود به طور عمومی افشا شد تشویق به تحقیق در جامعه
- هدف این است که مردم بتوانند با کمک فناوری به زبان مادری خود صحبت کنند و یاد بگیرند.
- به این ترتیب، زنده نگه داشتن زبان ها و ارتقای شمول زبانی از طریق فناوری امکان پذیر است.
همچنین ببینید:
