از این تکنیک می توان برای ایجاد چیزهایی مانند تصاویر، موسیقی و متن استفاده کرد که به نظر می رسد توسط افراد واقعی ساخته شده اند اما در واقع توسط شبکه عصبی ایجاد شده اند. این می تواند برای هنرمندان و طراحانی که به الهام گرفتن یا خلق شخصیت برای بازی ها و فیلم ها نیاز دارند بسیار مفید باشد.
تبلیغات
هوش مصنوعی مولد در تولید محتوا
GAN ها یک حوزه تحقیقاتی فعال در هوش مصنوعی هستند و پتانسیل تغییر روش ایجاد و مصرف محتوای دیجیتال را دارند. با این حال، آنها همچنین نگرانی های اخلاقی و حفظ حریم خصوصی را مطرح می کنند، به خصوص زمانی که صحبت از ایجاد تصاویر جعلی است که می تواند برای اهداف مخرب استفاده شود. در نتیجه، مهم است که محققان و توسعه دهندگان تأثیر بالقوه GAN ها را به دقت در نظر بگیرند و برای توسعه فناوری های مسئولانه و اخلاقی تلاش کنند.
گاهی اوقات می‌توان از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد چیزهای جعلی مانند اخبار جعلی یا تصاویر گمراه‌کننده استفاده بدی کرد. بنابراین مهم است که افرادی که این چیزها را ایجاد می کنند مراقب باشند و از فناوری مسئولانه و اخلاقی استفاده کنند.
*متن این مقاله تا حدی توسط ChatGPTیک مدل زبان مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط OpenAI. ورودی های متن توسط Curto اخبار و پاسخ ها عمدا به طور کامل تکثیر شده است. پاسخ ها از ChatGPT به طور خودکار تولید می شوند و نظرات را نشان نمی دهند OpenAI یا افراد مرتبط با مدل. تمام مسئولیت مطالب منتشر شده بر عهده آن است Curto اخبار.
تبلیغات
منابع:
- Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., … & Bengio, Y. (2014). شبکه های متخاصم مولد. در پیشرفت در سیستم های پردازش اطلاعات عصبی (صص 2672-2680).
- کاسترو، پی اس و گومز، اچ ام (2018). شبکه های متخاصم مولد: یک مرور کلی. مجله انفورماتیک نظری و کاربردی، 25(1)، 23-34.
- لیو، جی.، وانگ، جی، تائو، دی، و سونگ، ام. (2019). شبکه های متخاصم مولد: بررسی و طبقه بندی معاملات IEEE در شبکه های عصبی و سیستم های یادگیری، 30(11)، 3453-3484.
همچنین ببینید:
