Seattlen tutkijat ovat kehittäneet ohjelmistoja tekoäly (AI) analysoida nopeasti eläinten käyttäytymistä, jotta tottumukset voidaan liittää tarkemmin yksittäisten aivopiirien ja hermosolujen toimintaan.
MAINONTA
"Ohjelma promeSe ei ainoastaan nopeuttaa käyttäytymisen neurobiologian tutkimusta, vaan mahdollistaa myös tulosten vertailun ja yhteensovittamisen, jotka ovat erimielisiä, koska yksittäiset laboratoriot havaitsevat, analysoivat ja luokittelevat käyttäytymistä. sanoi Sam Golden, biologisen rakenteen apulaisprofessori Washingtonin yliopiston lääketieteellisessä tiedekunnassa.
"Lähestymistapa antaa laboratorioille mahdollisuuden kehittää käyttäytymismenetelmiä haluamallaan tavalla ja mahdollistaa yleisen vertailun eri käyttäytymismalleja käyttävien tutkimusten tulosten välillä", hän sanoi.
Um ohjelmaa kuvaava artikkeli ilmestyi lehdessä Luonto Neuroscience. Golden ja Simon Nilsson, Goldenin laboratorion tutkijatohtori, ovat paperin vanhempia kirjoittajia. Ensimmäinen kirjoittaja on Nastacia Goodwin, jatko-opiskelija laboratoriossa.
MAINONTA
Eläinten käyttäytymisen taustalla olevan hermotoiminnan tutkimus on johtanut merkittäviin edistysaskeleihin ihmisen sairauksien, kuten riippuvuuden, ahdistuneisuuden ja masennuksen, ymmärtämisessä ja hoidossa.
Suuri osa tästä työstä perustuu yksittäisten tutkijoiden tarkasti tallennettuihin havaintoihin, jotka tarkkailevat eläimiä laboratoriossa ja panevat merkille niiden fyysiset reaktiot erilaisiin tilanteisiin ja korreloivat tämän käyttäytymisen aivotoiminnan muutoksiin.
Esimerkiksi aggression neurobiologian tutkimiseksi tutkijat voivat sijoittaa kaksi rottaa suljettuun tilaan ja tallentaa aggressiivisuuden merkkejä. Näihin kuuluvat tyypillisesti havainnot eläinten fyysisestä läheisyydestä toistensa kanssa, niiden asennosta ja fyysisistä näytöistä, kuten nopeasta vapinasta tai hännän heilumisesta.
MAINONTA
Tällaisten käytösten havaitseminen ja luokittelu on vaativa ja aikaa vievä tehtävä. Voi olla vaikeaa tunnistaa ja tallentaa tärkeitä yksityiskohtia tarkasti, Golden sanoi. "Sosiaalinen käyttäytyminen on hyvin monimutkaista, tapahtuu hyvin nopeasti ja on usein hienovaraista, joten monet sen osat voivat kadota, kun henkilö tarkkailee sitä."
Tämän prosessin automatisoimiseksi tutkijat ovat kehittäneet tekoälyyn perustuvia järjestelmiä, joilla seurataan eläinten käyttäytymisen osia ja luokitellaan käyttäytyminen automaattisesti esimerkiksi aggressiiviseksi tai alistuvaksi.
Yksi näistä Nilssonin ja Goodwinin kehittämistä ohjelmista on nimeltään SimBA – Simple Behavioral Analysis -analyysiin. Avoimen lähdekoodin ohjelmassa on helppokäyttöinen graafinen käyttöliittymä, eikä sen käyttö vaadi erityisiä laskentataitoja. Käyttäytymistieteilijät ovat omaksuneet sen laajasti.
MAINONTA
"Vaikka rakensimme SimBA:n jyrsijälaboratoriolle, aloimme välittömästi saada sähköposteja kaikenlaisista laboratorioista: ampiaislaboratorioista, koilaboratorioista ja seeprakalalaboratorioista", Goodwin sanoi.
Mutta kun useampi laboratorio käytti näitä ohjelmia, tutkijat havaitsivat, että samanlaiset kokeet tuottivat hyvin erilaisia tuloksia.
"On käynyt ilmeiseksi, että se, miten mikä tahansa laboratorio tai kuka tahansa henkilö määrittelee käyttäytymisen, on melko subjektiivista, jopa silloin, kun yritetään toistaa tunnettuja menetelmiä", Golden sanoi.
MAINONTA
Lue myös:
