Tool käyttää tekoälyä ja arvioi potilaan mahdollisuutta saada munuaissiirto

Botucatun Unespin lääketieteellisen tiedekunnan Hospital das Clínicas -sairaalan tutkijat kehittivät työkalun, joka käyttää tekoälyä laskeakseen mahdollisuutta, että potilas saa munuaisensiirron tietyn ajan kuluessa. Tämä on vaikea laskea, koska munuaisensiirtojono ei noudata "rekisteröintijärjestystä", vaan pikemminkin luovuttajan ja vastaanottajan yhteensopivuutta potilaan terveydentilan lisäksi. 

Brasilian elinsiirtojen liiton (ABTO) tiedot osoittavat, että vuonna 2020 munuaisensiirtoon Brasiliassa oli 26.862 14.858 henkilöä, joista XNUMX XNUMX oli São Paulossa. 

MAINONTA

Keros

Työkalua kutsuttiin Keros ja menetelmä julkaistiin vuonna Aikakauslehti Plos Yksi. 

Työkalun kehittämiseksi nefrologi Luís Gustavo Modelli de Andraden, Hospital das Clínicasin siirtoohjelman ja Unespin lääketieteellisen tiedekunnan tietotieteiden laboratorion koordinaattorin johtama ryhmä keräsi tietoja viimeisten 17 vuoden ajalta (vuosien 2000 välillä). ja 2017) potilaista, jotka olivat siirtojonossa São Paulon osavaltion terveysministeriön tietokannassa. 

Munuaisensiirto Brasiliassa

Kaikkiaan mukana oli lähes 50 XNUMX kuollutta luovuttajaa.

MAINONTA

Eläviä luovuttajia on noin 20 % kaikista elinsiirroista, mutta heitä ei sisällytetty tietokantaan, koska he noudattavat muita kriteereitä toimenpiteen suorittamisessa.

Ylittämällä käytettävissä olevat tiedot työkalu voi arvioida potilaan mahdollisuutta saada elinsiirto São Paulon osavaltiossa noin 70 prosentin tarkkuudella.

Tätä varten lääkärin tai potilaan on täytettävä Keros-lomake, jossa on tiedot, kuten veriryhmä, HLA-tyypitys ja vastaanottajan sairaudet.

MAINONTA

Vastaus on arvioitu todennäköisyys, että potilas joutuu siirtoon ajanjakson sisällä, esimerkiksi: "siirteen todennäköisyys on 28 % 24 kuukaudessa".

Tietäminen, kuinka kauan elinsiirtoa odottaa, on yksi potilaiden tärkeimmistä huolenaiheista.

"Ensimmäinen asia, jonka potilas kysyy meiltä, ​​kun hän saa tietää tarvitsevansa munuaisensiirtoa, on kuinka kauan hän joutuu jonoon. Ja tähän kysymykseen on vaikea vastata, koska se riippuu monista tekijöistä”, sanoi työkalun kehittämisestä vastaava Andrade.

MAINONTA

”Tämä on ennustava malli, joka käyttää tietokantaa jo tapahtuneista siirroista simulaatioiden tekemiseen ja tapahtuman ennakoimiseen. Mutta suuri ongelma odotusajan ennustamisessa on, että tietokanta vaihtelee liikaa vuodesta toiseen, erityisesti luovuttajien lukumäärän vuoksi, ja tämä voi häiritä ennustettua tulosta”, pohtii nefrologi Lúcio Requião Moura Human Transplant Program -ohjelmasta. Munuainen sairaalassa Israelita Albert Einstein ja professori São Paulon liittovaltion yliopistossa (Unifesp).

Lähde: Einstein Agency

Selaa ylöspäin