syvät fake ihon sävyt
Kuvan tekijät: Freepik

Asiantuntijat varoittavat, että syväväärennöksiä tunnistavien työkalujen on toimittava kaikilla ihon sävyillä

Asiantuntijat ovat varoittaneet, että tunnistustyökalujen, joita kehitetään torjumaan syvän väärennösten – realistisen näköisen väärennetyn sisällön – kasvavaa uhkaa, on käytettävä koulutustietojoukkoja, jotka sisältävät kaikki ihonsävyt.

Useimmat ilmaisimet deepfake perustuu oppimisstrategiaan, joka riippuu suuresti sen koulutuksessa käytetystä tietojoukosta. Sitten he käyttävät tekoälyä havaitakseen signaaleja, jotka eivät välttämättä ole ihmissilmälle selviä.

MAINONTA

Tämä voi sisältää verenkierron ja sykkeen seurantaa. Nämä tunnistusmenetelmät eivät kuitenkaan aina toimi ihmisillä, joilla on tummempi iho ja Jos harjoitussarjat eivät sisällä kaikkia etnisiä ryhmiä, aksentteja, sukupuolta, ikää ja ihonvärejä, ne ovat puolueellisia, asiantuntijat varoittivat.

Bias rakennetaan

Viimeisten kahden vuoden aikana tekoälyn ja syvän väärennösten havaitsemisen asiantuntijat ovat ilmaisseet huolensa, koska he sanovat, että näihin järjestelmiin rakennetaan harhaa.

Rijul Gupta, synteettisen median asiantuntija ja DeepMedian perustaja ja toimitusjohtaja. DeepMedia käyttää tekoälyä ja koneoppimista arvioimaan visuaalisia ja äänimerkkejä synteettisen manipuloinnin merkkejä, sanoi: "Tietojoukot ovat aina voimakkaasti vääristyneitä kohti keski-ikäisiä valkoisia miehiä, ja tämäntyyppinen tekniikka vaikuttaa aina negatiivisesti syrjäytyneisiin yhteisöihin.".

MAINONTA

Monkin ihonväriasteikko

Ellis Monk, sosiologian professori Harvardin yliopistossa ja vieraileva tutkija Google, kehitti Monkin ihonväriasteikko

Se on kattavampi mittakaava kuin teknologia-alan standardi, ja se tarjoaa laajemman kirjon ihon sävyjä, joita voidaan käyttää tietosarjoissa ja koneoppimismalleissa.

Monk sanoi: ”Tummeihoiset ihmiset on jätetty alusta alkaen sen ulkopuolelle, miten näitä erilaisia ​​teknologian muotoja on kehitetty. Sinun on rakennettava uusia tietojoukkoja, jotka kattavat enemmän ja edustavat ihon sävyä paremmin, mikä tarkoittaa, että tarvitset jonkinlaisen mittarin, joka on standardoitu, johdonmukainen ja edustavampi kuin aiemmat asteikot.

MAINONTA

Lue myös:

* Tämän artikkelin teksti on osittain luotu tekoälytyökaluilla, uusimmilla kielimalleilla, jotka auttavat tekstien valmistelussa, tarkistamisessa, kääntämisessä ja yhteenvedossa. Tekstimerkinnät loi Curto Tekoälytyökalujen uutisia ja vastauksia käytettiin parantamaan lopullista sisältöä.
On tärkeää korostaa, että tekoälytyökalut ovat vain työkaluja, ja lopullinen vastuu julkaistusta sisällöstä on Curto Uutiset. Käyttämällä näitä työkaluja vastuullisesti ja eettisesti tavoitteenamme on laajentaa viestintämahdollisuuksia ja demokratisoida laadukkaan tiedon saatavuutta.
🤖

Selaa ylöspäin