Tutkijat käyttivät koneoppiminen erottaa viinejä hienovaraisten erojen perusteella kymmenien yhdisteiden pitoisuuksissa, jolloin he voivat jäljittää viinit paitsi tietylle rypäleen viljelyalueelle myös viinitilalle, jossa viini on tuotettu.
MAINONTA
Tutkijat luovat tekoälytyökalun, jossa on nenä vilpilliseen viiniin https://t.co/OV5rNxDpoV
- Guardian News (@guardiannews) Joulukuu 4, 2023
"Siellä on paljon viinipetoksia, kun ihmiset keksivät tuotteita autotalleissaan, painavat etikettejä ja myyvät niitä tuhansilla dollareilla", sanoi Prof. Alexandre Pouget, Geneven yliopistosta, Sveitsistä. "Olemme osoittaneet ensimmäistä kertaa, että meillä on tarpeeksi herkkyyttä kemiallisilla tekniikoillamme erottaaksemme erot."
Miten algoritmi toimii?
Kouluttaakseen ohjelmaa tutkijat käyttivät kaasukromatografiaa, jonka avulla analysoitiin 80 viiniä, jotka oli korjattu 12 vuoden aikana seitsemästä eri kiinteistöstä Bordeaux'n alueella Ranskassa. Tätä tekniikkaa käytetään yleisesti laboratorioissa seoksen muodostavien yhdisteiden erottamiseen ja tunnistamiseen.
Sen sijaan, että yritetään löytää yksittäisiä yhdisteitä, jotka erottavat yhden viinin toisesta, algoritmi luottaa kaikkiin viinissä havaittuihin kemikaaleihin määrittääkseen kunkin viinin luotettavimman allekirjoituksen. Ohjelma näyttää tulokset kaksiulotteisessa ruudukossa, jossa viinit, joilla on samanlaiset allekirjoitukset, on ryhmitelty yhteen.
MAINONTA
Tutkimus, joka on määrä julkaista Communications Chemistry -lehdessä, viittaa siihen, että koneoppiminen voisi auttaa petostutkimuksissa varmistamalla, sopiiko viini etikettiin.
Vaikka petosten havaitseminen on ohjelman ilmeisin sovellus, Pouget sanoi, että lähestymistapaa voitaisiin käyttää laadun valvontaan koko viininvalmistusprosessin ajan ja hyvän sekoituksen varmistamiseksi.
"Voimme käyttää tätä selvittääksemme, kuinka sekoittaa viinejä laadun optimoimiseksi", hän sanoi.
MAINONTA
Lue myös:
* Tämän artikkelin teksti on osittain luotu tekoälytyökaluilla, uusimmilla kielimalleilla, jotka auttavat tekstien valmistelussa, tarkistamisessa, kääntämisessä ja yhteenvedossa. Tekstimerkinnät loi Curto Tekoälytyökalujen uutisia ja vastauksia käytettiin parantamaan lopullista sisältöä.
On tärkeää korostaa, että tekoälytyökalut ovat vain työkaluja, ja lopullinen vastuu julkaistusta sisällöstä on Curto Uutiset. Käyttämällä näitä työkaluja vastuullisesti ja eettisesti tavoitteenamme on laajentaa viestintämahdollisuuksia ja demokratisoida laadukkaan tiedon saatavuutta. 🤖
