Kuvien tekijät: Reproduction/MIT

Uusi menetelmä tuottaa tekoälykuvia 30 kertaa nopeammin 

Massachusetts Institute of Technologyn (MIT) tutkijat ovat juuri ottaneet käyttöön uuden menetelmän nimeltä "Distribution Matching Distillation", joka mahdollistaa tekoälyn (AI) kuvien nopeamman luomisen säilyttäen samalla alkuperäisen mallin laadun.

DMD eli dynaaminen diffuusiomalli nopeuttaa merkittävästi kuvantamisprosessia tislaamalla tietoa monivaiheisista diffuusiomalleista, kuten esim. Vakaa diffuusio, yhdessä nopeassa mallissa.

MAINONTA

Tämä menetelmä käyttää kahta diffuusiomallia referenssinä uuden mallin kouluttamiseen, mikä varmistaa vakauden ja johdonmukaisuuden. Testauksessa, DMD:n on osoitettu pystyvän luomaan kuvia 30 kertaa nopeammin kuin vakaa diffuusio, säilyttäen tai jopa ylittäen saatujen tulosten laadun.

Vähentämällä dramaattisesti korkealaatuisten kuvien luomiseen tarvittavia laskennallisia kustannuksia ja aikaa, DMD voisi avata uusia mahdollisuuksia työkaluille, kuten reaaliaikaiselle visuaaliselle muokkaukselle, suunnittelutyökaluille, lääkekehitykseen ja 3D-mallinnussovelluksille.

Lue myös:

* Tämän artikkelin teksti on osittain luotu tekoälytyökaluilla, uusimmilla kielimalleilla, jotka auttavat tekstien valmistelussa, tarkistamisessa, kääntämisessä ja yhteenvedossa. Tekstimerkinnät loi Curto Tekoälytyökalujen uutisia ja vastauksia käytettiin parantamaan lopullista sisältöä.
On tärkeää korostaa, että tekoälytyökalut ovat vain työkaluja, ja lopullinen vastuu julkaistusta sisällöstä on Curto Uutiset. Käyttämällä näitä työkaluja vastuullisesti ja eettisesti tavoitteenamme on laajentaa viestintämahdollisuuksia ja demokratisoida laadukkaan tiedon saatavuutta.
🤖

MAINONTA

Etsitkö tekoälytyökalua helpottaaksesi elämääsi? Tässä oppaassa, selaat tekoälyllä toimivien robottien luetteloa ja opit niiden toiminnoista. Katso arvio, jonka toimittajatiimimme antoi heille!

Selaa ylöspäin