Kuvittele, että haluat tietokoneen tunnistavan ystäväsi kasvot valokuvasta. Koneoppimisen avulla tietokonetta opetetaan tunnistamaan ystäväsi kasvojen piirteet ja ominaisuudet, jotta se tunnistaa ne muista valokuvista.
MAINONTA
Tämä tehdään syöttämällä tietokoneelle suuri määrä kuvia, jotka on merkitty "ystäväksi" tai "ei-ystäväksi", jotta se oppii erottamaan näiden kahden luokan väliset erot.
Koneoppimisessa on monia käytännön sovelluksia puheentunnistusjärjestelmistä ja rahatapahtumien petosten havaitsemisesta itseajaviin autoihin ja lääketieteelliseen diagnostiikkaan. Lyhyesti sanottuna koneoppimisen avulla koneet voivat "oppia" tiedoista ja parantaa päätöstensä tarkkuutta ajan myötä.
Hyödyllisiä lähteitä tälle tekstille ovat Kevin P. Murphyn kirja "Machine Learning: A Probabilistic Perspective", Jason Brownleen ylläpitämä Machine Learning Mastery -verkkosivusto ja erikoisjulkaisut, kuten Journal of Machine Learning Research ja IEEE Transactions on Neural Networks ja oppimisjärjestelmät.
MAINONTA
*Tämän artikkelin tekstin on osittain luonut ChatGPT, tekoälyyn perustuva kielimalli, jonka on kehittänyt OpenAI. Tekstimerkinnät loi Curto Uutiset ja vastaukset toistetaan tarkoituksella kokonaisuudessaan. Vastaukset osoitteesta ChatGPT luodaan automaattisesti eivätkä edusta mielipiteitä OpenAI tai malliin liittyvät ihmiset. Kaikki vastuu julkaistusta sisällöstä kuuluu Curto Uutiset.
Veja também:
