Kyyhkyset ovat erittäin älykkäitä eläimiä, jotka voivat muistaa kasvot, nähdä maailman eloisin värein, navigoida monimutkaisia reittejä, välittää uutisia ja jopa pelastaa ihmishenkiä. "Kyyhkysten käyttäytyminen viittaa siihen, että luonto on luonut algoritmin, joka on erittäin tehokas oppimaan erittäin haastavia tehtäviä." sanoi Edward Wasserman, tutkimuksen toinen kirjoittaja ja kokeellisen psykologian professori Iowan yliopistossa.
MAINONTA
Miten tutkimus toimi
Näytöllä kyyhkyset saivat erilaisia ärsykkeitä, kuten eri levyisiä, asentoisia ja suuntaisia viivoja. Jokaisen linnun täytyi napsauttaa oikealla tai vasemmalla olevaa nappia päättääkseen, mihin luokkaan se kuului. Jos he saivat sen oikein, he voittivat ruokaa pallon muodossa; jos he tekivät virheen, he eivät voittaneet mitään.
"Kyyhkyset eivät tarvitse sääntöä", sanoi Brandon Turner, tutkimuksen johtava kirjoittaja ja psykologian professori Ohion osavaltion yliopistosta. Sen sijaan he oppivat yrityksen ja erehdyksen kautta. Esimerkiksi, kun heille annettiin visuaalinen, sano "luokka A", kaikki, mikä näytti siltä, he myös luokittivat "luokkaan A", hyödyntäen kykyään tunnistaa yhtäläisyyksiä.
Kokeiden aikana kyyhkyset paransivat kykyään tehdä oikeita valintoja 55–95 % ajasta, kun oli kyse joistakin yksinkertaisimmista tehtävistä. Monimutkaisemman haasteen edessä sen tarkkuus parani 55 prosentista 68 prosenttiin.
MAINONTA
Tekoälymallissa päätavoitteena on tunnistaa malleja ja tehdä päätöksiä. Tutkimus osoittaa, että kyyhkyset voivat tehdä samoin. Seurauksista oppiessaan kyyhkyillä on huomattava kyky korjata virheensä. Samankaltaisuustoiminto toimii myös kyyhkysten kohdalla, sillä se käyttää niiden kykyä löytää samankaltaisuus kahden esineen välillä.
"Vain näillä kahdella mekanismilla voit perustaa hermoverkon tai tekoälykoneen periaatteessa ratkaisemaan nämä luokitteluongelmat", Turner sanoi. "On loogista, että tekoälyn mekanismit ovat läsnä myös kyyhkyssä."
Tutkijat pyrkivät nyt tekemään yhteistyötä kyyhkysiä ja niiden aivoja tutkivien tutkijoiden kanssa. He toivovat, että näillä löydöillä voi olla käytännön sovelluksia ihmisen aivovaurioiden ymmärtämisessä.
MAINONTA
