Kuvatekstit: Reproduction/Unsplash

Kuinka tekoäly voi auttaa uhanalaisia ​​lajeja

Tutkijat loivat algoritmin, joka tekoälyn avulla analysoi lajeja, joiden tiedon puute esti sukupuuttoriskin luokittelun. Näyttää siltä, ​​että monet heistä ovat suuremmassa vaarassa kuin aiemmin kuvitellaan.

A Kansainvälinen luonnonsuojeluliitto (IUCN) ylläpitää "Punainen lista”, jossa lajit luokitellaan sukupuuttoon kuolemisen uhan perusteella. Vuonna 1964 perustettu se on maailman kattavin tietolähde eläin-, sieni- ja kasvilajien suojelun tasosta.

MAINONTA

klo "Punainen lista”, lajit luokitellaan luokkiin: ”Vähiten huolestuttava”; "Melkein uhattuna"; "Haavoittuva"; "Vaarassa"; "Äärimmäisen uhanalainen"; "Suttopuuttoon kuollut luonnossa"; ja lopuksi "sukupuuttoon kuollut". Vielä on kuitenkin olemassa kahdeksas luokitus, joka on varattu lajeille, joiden tiedon puute estää luokittelun, sitä kutsutaan nimellä "Data deficient".

On arvioitu, että yli 20 6 lajia on luokiteltu puutteellisiksi tiedoiksi – joka kuudes IUCN:n rekisteröimästä lajista. Ja tämä tietovaje voiprometehdä tutkimusta, joka riippuu listauksen antamista tiedoista ja perustuu niihin.

Ajattelemalla sitä, tutkimus (*) - julkaissut Biologian viestintä - käytti inteligência keinotekoinen selvittääkseen, kuinka uhanalaisia ​​nämä lajit todella ovat. Tutkijat analysoivat algoritmin avulla yli 7 tuhatta lajia, jotka on luokiteltu puutteellisiksi tiedoiksi.Punainen lista".

MAINONTA

Mitä he löysivät? Jotkut niistä ovat jopa uhanalaisempia kuin muut tunnetuimmat lajit. 😖

Huolestuttavaa, eikö? Mutta se on tekniikka, joka palvelee suojaa luonnon monimuotoisuus!

(🇬🇧): sisältö englanniksi

(*): Sisällön muilla kielillä kääntäjä Google kääntäjä

(🚥): saattaa vaatia rekisteröinnin ja/tai tilauksen 

Lue myös:

Selaa ylöspäin