Crédits images : Curto Actualités/Bing IA

Opinion : Les impacts de l’intelligence artificielle sur la vie professionnelle des femmes

Cet article a été développé sur la base de recherches « Les effets de l’intelligence artificielle sur la vie professionnelle des femmes[1] », une étude collaborative réalisée par l'UNESCO, l'OCDE (Organisation de coopération et de développement économiques) et l'IBD. La recherche examine comment l’intelligence artificielle (IA) transforme l’environnement de travail et quels sont ses impacts spécifiques sur les carrières professionnelles, en particulier des femmes.

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Tout d’abord, savez-vous ce qu’est l’Intelligence Artificielle ? J'apporte ici une petite partie de la définition mise en évidence dans la recherche, à savoir :

Intelligence artificielle (IA) : Un système d’IA est « un système basé sur une machine qui peut influencer l’environnement et produire un résultat (prédictions, recommandations ou décisions) pour un ensemble d’objectifs donnés. L’IA utilise des données et des interventions humaines et/ou machines pour (i) percevoir des environnements réels et/ou virtuels ; (ii) résumer ces informations dans des modèles grâce à une analyse automatisée (par exemple, avec l'apprentissage automatique) ou manuelle ; et (iii) utiliser l'inférence de modèle pour formuler des options permettant d'obtenir des résultats. Les systèmes d’IA sont conçus pour fonctionner avec différents niveaux d’autonomie » (OCDE, 2019b). Il s’agit de « machines capables d’imiter certaines fonctionnalités de l’intelligence humaine, notamment des caractéristiques telles que la perception, l’apprentissage, le raisonnement, la résolution de problèmes, l’interaction linguistique et même la production d’un travail créatif ». .

Les progrès de l’intelligence artificielle (IA) promeles transformations profondes dans divers secteurs, promouvant tout, depuis l'amélioration de l'efficacité jusqu'à la création de nouveaux produits et services. Cependant, il est crucial d’examiner comment ces changements affectent différents segments de la population, en particulier les femmes, qui ont toujours été confrontées à des inégalités sur le marché du travail. 

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L’IA peut représenter à la fois une opportunité et un défi pour l’inclusion des femmes sur le marché du travail, notamment dans les domaines des sciences, de la technologie, de l’ingénierie et de l’ingénierie.aria et mathématiques (STEM). Les femmes sont encore minoritaires dans ces domaines et gagnent souvent moins que leurs collègues masculins, en plus d'occuper moins de postes de direction.

L’étude susmentionnée a souligné que l’IA peut à la fois perpétuer et atténuer les inégalités de genre existantes, sous certains angles :

  • Automatisation et compétences : L’automatisation basée sur l’IA pourrait supprimer ou transformer de nombreux emplois, nécessitant de nouvelles compétences et qualifications. Les femmes doivent avoir un accès égal à la formation et au développement professionnel dans les domaines influencés par l’IA pour éviter d’être abandonnées.
  • Embauche et recrutement: Les systèmes d'IA utilisés dans les processus de recrutement peuvent réduire les préjugés inconscients, à condition qu'ils soient correctement programmés pour éviter les préjugés existants. Cependant, s’ils ne sont pas soigneusement surveillés, ces systèmes peuvent reproduire, voire intensifier la discrimination. Il existe même des cas comme ceux-ci.
  • Développement de carrière: AI propose également des outils de développement professionnel personnalisé, permettant aux femmes de faire progresser leur carrière de manière plus informée et structurée.

Impact culturel et social de l'IA

C'est vraiment agréable de penser que, même dans un monde inondé de progrès technologiques et d'intelligence artificielle, nous avons toujours la liberté de choisir.

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Nous pouvons choisir d’adopter ou de rejeter les nouvelles tendances à mesure qu’elles émergent. Cette capacité de choisir met en valeur la beauté de la diversité humaine et de l’autonomie individuelle. Malgré tous les changements rapides et constants, le pouvoir de décider de la manière dont nous souhaitons interagir avec ces innovations reste entre nos mains. Cela souligne l’importance de réfléchir à la manière dont les technologies affectent nos vies et aux aspects que nous souhaitons intégrer ou non dans notre vie quotidienne. C'est là que réside le pouvoir de l'école, qu'elle soit celle des femmes ou de tout être humain.

Le fait est que l’impact de l’intelligence artificielle (IA) est vaste et pénètre bien au-delà du marché du travail, reconfigurant les normes culturelles et sociales de manière significative. L’un des aspects les plus importants mis en évidence dans la recherche est la nécessité de prendre en compte des facteurs clés, notamment :

  • Reconnaissance et respect des différences : Refléter la diversité de la société dans leurs algorithmes et fonctionnalités, en évitant de perpétuer les stéréotypes de genre.
  • Participation à la formulation des politiques: Les femmes doivent être impliquées dans la formulation des politiques qui régissent le développement et l’utilisation de l’IA en veillant à ce que leurs voix soient entendues et que leurs préoccupations spécifiques soient prises en compte.

Ce regard critique sur la diversité des genres, en particulier pour les algorithmes d’IA, est important, car ils peuvent perpétuer les stéréotypes de genre s’ils ne sont pas correctement supervisés et ajustés, ils peuvent générer ce que nous appelons « discrimination algorithmique ». En effet, de nombreux systèmes d’IA apprennent à partir de grands volumes de données historiques susceptibles de contenir des préjugés sexistes. Mais il convient de rappeler que cette base de données historique et ces algorithmes ont été formés et reconfigurés par des humains.

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D’un autre côté, on ne peut exclure que l’IA offre également des outils pour remettre en question ces stéréotypes, à travers des programmes éducatifs et des initiatives qui favorisent une représentation plus équitable des genres dans divers secteurs, notamment l’intelligence informatique, l’informatique quantique et autres. Et c'est exactement pourquoi la recherche « Les effets de l'intelligence artificielle sur la vie professionnelle des femmes » a été développée, pour sensibiliser à la prévalence, à la fonctionnalité technique et aux conséquences possibles des systèmes d'IA, ainsi que pour documenter les effets possibles actuels et futurs de l'IA sur les femmes. sur leurs lieux de travail, pour accroître la sensibilisation aux effets variade l’IA sur les femmes et présenter les défis et opportunités spécifiques des technologies émergentes de l’IA.

Enfin une réponse. Ce sera?

Pour les passionnés d’IA, le rapport vise à contribuer au large débat sur le rôle des femmes dans l’IA en analysant les impacts potentiels de l’automatisation sur leurs carrières et opportunités professionnelles. L'étude montre également qu'il n'existe actuellement aucune réponse définitive quant à la manière dont l'automatisation basée sur l'IA va changer les emplois des femmes. Cependant, comme l’IA peut automatiser même des tâches complexes et non routinières, les gouvernements et les organisations doivent s’efforcer de donner aux femmes la possibilité de développer des compétences numériques, créatives, sociales et émotionnelles qui leur permettent de s’adapter et de s’épanouir à l’ère de l’IA. Qui n’est pas d’accord ? 


Publié en 2023 par l'Organisation des Nations Unies pour l'éducation, la science et la culture (UNESCO), 7, place de Fontenoy, 75352 Paris 07 SP, France ; par la Banque interaméricaine de développement (BID), 1300 New York Avenue, NW, Washington, DC 20577, États-Unis ; par l'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), 2, rue André Pascal, 75016 Paris ; et par la Représentation de l'UNESCO au Brésil.

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(UNESCO, 2019b)

La discrimination algorithmique est un concept qui correspond à l'action des algorithmes de prendre des attitudes discriminatoires ou d'exclusion à l'égard des êtres humains. Ces attitudes peuvent aller de simples erreurs de détection faciale à la condamnation d’un individu par des algorithmes juridiques basés sur ses caractéristiques raciales. La discrimination algorithmique est directement liée au biais algorithmique.

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