Des scientifiques découvrent quatre sous-types d’autisme lors d’une récente étude sur le cerveau

L'étude a été publiée le 9 mars dans la revue Nature, l'une des publications scientifiques les plus respectées, mais elle commence seulement maintenant à circuler sur les forums de neurodivergence.

Selon une publication sur le Weill Cornell médecine, les chercheurs ont découvert des schémas de connexions cérébrales liées à des traits comportementaux chez les personnes autistes, telles que la capacité verbale, l'affect social et les comportements répétitifs ou stéréotypés.

« Comme pour de nombreux diagnostics neuropsychiatriques, les personnes atteintes de troubles du spectre autistique éprouvent de nombreux types de difficultés en matière d’interaction sociale, de communication et de comportements répétitifs. Les scientifiques pensent qu’il existe probablement de nombreux types différents de troubles du spectre autistique qui peuvent nécessiter différents traitements, mais il n’existe pas de consensus sur la manière de les définir », a déclaré Conor Liston, co-auteur de l’étude et professeur agrégé de psychiatrie et de neurosciences à Feil Family Brain and Mind. Institut de recherche, Weill Cornell Medicine. 

"Notre travail met en évidence une nouvelle approche pour découvrir des sous-types d'autisme qui pourrait un jour conduire à de nouvelles approches de diagnostic et de traitement."

L'étude réalisée sur la dépression était un précurseur de la recherche

Une étude antérieure publiée par le Dr Liston et d'autres collègues, également dans Nature Medicine en 2017, a utilisé des méthodes d'apprentissage similaires pour identifier quatre sous-types biologiquement distincts de dépression, et des travaux ultérieurs ont montré que ces sous-groupes réagissent différemment à diverses thérapies contre la dépression.

Forte de ce succès, l'équipe a décidé de suivre une ligne similaire pour l'autisme, qui est déjà connu pour être une maladie hautement héréditaire associée à des centaines de gènes ayant une présentation diversifiée et des options thérapeutiques limitées. 

"L'un des obstacles au développement de thérapies pour l'autisme est que les critères de diagnostic sont larges et s'appliquent donc à un groupe vaste et phénotypiquement diversifié de personnes présentant différents mécanismes biologiques sous-jacents", a déclaré la Dre Amanda Buch, boursière postdoctorale associée en neurosciences en psychiatrie. chez Weill Cornell Medicine, également co-auteur de l'étude.

 « Pour personnaliser les thérapies destinées aux personnes autistes, il sera important de comprendre et de cibler cette diversité biologique. Il est difficile d’identifier la thérapie idéale lorsque tout le monde est traité sur un pied d’égalité, lorsque chacun est unique.

Différences entre les sous-types d'autisme

Les chercheurs ont remarqué que deux groupes d’atypiques présentaient de graves handicaps sociaux et des comportements répétitifs, mais possédaient d’excellentes compétences verbales. Malgré certaines similitudes comportementales, les chercheurs ont découvert des schémas de câblage cérébral complètement distincts dans ces deux sous-groupes.

L’équipe a analysé l’expression des gènes qui expliquaient les connexions cérébrales atypiques présentes dans chaque sous-groupe afin de mieux comprendre la cause des différences et a découvert que bon nombre d’entre eux étaient des gènes précédemment liés à l’autisme. 

Ils ont également étudié les interactions en réseau entre les protéines associées aux connexions cérébrales : l'une d'entre elles, l'ocytocine, une protéine auparavant liée aux interactions sociales positives, était une protéine centrale dans le sous-groupe d'individus ayant un niveau de vie plus élevé.promedéveloppement social, mais comportements répétitifs relativement limités. 

Portanto, para este grupo específico, o uso de sprays nasais de ocitocina poderia ter algum benefício, o que não funcionaria para outro grupo e vice-versa.

Ensuite, l’équipe étudiera les sous-groupes et les traitements possibles les ciblant chez la souris, en collaboration avec d’autres recherches portant sur des ensembles de données humaines.

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