Les données de l'Association brésilienne de transplantation d'organes (ABTO) indiquent qu'en 2020, la liste d'attente pour une greffe de rein au Brésil était de 26.862 14.858 personnes, dont XNUMX XNUMX à São Paulo.
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Kéros
L'outil a été nommé Kéros et la méthodologie a été publiée dans magazine Plos Un.
Pour développer l'outil, le groupe dirigé par le néphrologue Luís Gustavo Modelli de Andrade, coordinateur du programme de transplantation de l'hôpital das Clínicas et du laboratoire de sciences des données de la faculté de médecine de l'Unesp, a collecté des informations au cours des 17 dernières années (entre les années 2000 et 2017) de patients en attente de transplantation dans la base de données du Département de la santé de l'État de São Paulo.
Greffe de rein au Brésil
Au total, près de 50 XNUMX dossiers de donneurs décédés ont été inclus.
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Les donneurs vivants représentent environ 20 % du total des greffes, mais ils n'ont pas été inclus dans la base de données car ils répondent à d'autres critères pour réaliser la procédure.
En croisant les informations disponibles, l'outil peut estimer les chances du patient d'être transplanté dans l'État de São Paulo avec une précision d'environ 70 %.
Pour ce faire, le médecin ou le patient doit remplir un formulaire Keros avec des données telles que le groupe sanguin, le typage HLA et l'état du receveur, entre autres informations.
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La réponse sera la probabilité estimée que le patient soit transplanté au cours de cette période, par exemple : « la probabilité qu'une greffe ait lieu est de 28 % en 24 mois ».
Savoir combien de temps attendre une greffe est l’une des principales angoisses des patients.
« La première chose qu’un patient nous demande lorsqu’il apprend qu’il aura besoin d’une greffe de rein, c’est combien de temps il fera la queue. Et c'est une question difficile à répondre car elle dépend de nombreux facteurs », a déclaré Andrade, responsable du développement de l'outil.
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« Il s’agit d’un modèle prédictif, qui utilise une base de données de greffes déjà réalisées pour réaliser des simulations et tenter d’anticiper un événement. Mais le gros problème avec la prévision du temps d'attente est que la base de données fluctue trop d'année en année, notamment en raison du nombre de donneurs, ce qui peut interférer avec le résultat prévu », s'interroge le néphrologue Lúcio Requião Moura, du Programme de transplantation humaine. Rein à l'hôpital Israelita Albert Einstein et professeur à l'Université fédérale de São Paulo (Unifesp).
Source : Agence Einstein
