L’adoption de l’IA générative se développe, mais les défis éthiques restent préoccupants ; voir la recherche

L'étude, intitulée « État de l’éthique et de la confiance dans la technologie », montre que 74 % des personnes interrogées confirment que leur entreprise a commencé à tester l'IA générative et 65 % l'utilisent déjà dans leur organisation. Cependant, 56 % sont incertains ou ignorent les normes éthiques de leur entreprise concernant cette technologie.

La confidentialité des données est la principale préoccupation éthique liée à l’IA générative, avec 22 % des personnes interrogées la citant comme leur principale préoccupation. Cependant, l'importance accordée à la confidentialité des données est passée de 19 % lors de l'enquête de l'année dernière à seulement 7 % cette année.

Malgré cette appréhension, 39 % des personnes interrogées estiment que les technologies cognitives, y compris l’IA générative, présentent le plus grand potentiel de bien social parmi toutes les technologies émergentes. Cependant, 57 % perçoivent les technologies cognitives comme présentant un plus grand potentiel de risques éthiques graves, ce qui reflète une augmentation substantielle de 41 % en 2022.

L'étude révèle également que les organisations s'adaptent à l'automatisation, fidélisent et perfectionnent leurs employés, luttant ainsi contre les craintes de suppression d'emplois. Il est intéressant de noter que seulement 7 % des personnes interrogées ont cité la suppression d'emplois comme l'une des principales préoccupations éthiques liées à l'utilisation générative de l'IA.

De plus, les recherches indiquent un changement dans les attentes concernant la participation du gouvernement à l’établissement de normes technologiques éthiques. Alors que seulement 27 % des personnes interrogées ont déclaré que leur entreprise collaborait avec des entités commerciales, 71 % estiment que le gouvernement devrait jouer un rôle plus important dans l'établissement de normes éthiques, soit une augmentation par rapport aux 61 % de l'enquête de l'année précédente.

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