La Chine teste l’IA pour transformer la neurochirurgie et les soins de santé
Crédits image : Canva

La Chine teste l’IA pour transformer la neurochirurgie et les soins de santé

La Chine se lance dans un projet ambitieux visant à intégrer l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la santé, en se concentrant spécifiquement sur la neurochirurgie.

Détails de l'initiative

A "Initiative de neurochirurgie assistée par l'IA» marque une étape importante vers l’incorporation de intelligence artificielle en médecine. Le programme pilotest mis en œuvre dans sept hôpitaux de Pékin et d’autres villes.

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Développement de modèles d'IA

Le Centre d'intelligence artificielle et de robotique de Hong Kong, relevant de l'Académie chinoise des sciences, a créé un modèle d'IA basé sur Llama 2.0. Formé sur une grande variété de documents médicaux, ce modèle travaillera comme consultant auprès des neurochirurgiens.

Infrastructure technologique

Le modèle d'IA, appelé Cares Copilot 1.0, est pris en charge par une technologie avancée utilisant près de 100 unités de traitement graphique, dont Nvidia A100 et Huawei Montez le 910B. Cette puissance de calcul robuste permet à l’IA de traiter et d’analyser une vaste base de données de dossiers médicaux, d’images et de données de diagnostic.

Pourquoi c'est important

  • Avancement de la technologie médicale : L’intégration de l’IA en neurochirurgie représente un progrès significatif dans la technologie médicale. En fournissant aux médecins des analyses et des informations basées sur l’IA, le projet vise à améliorer les résultats chirurgicaux et les soins aux patients.
  • Promouvoir le développement national de l’IA : Cette initiative s'inscrit dans un effort plus vaste mené par Chine développer et mettre en œuvre des technologies nationales d’IA.
  • Potentiel de révolutionner les soins de santé : L’application réussie de l’IA en neurochirurgie pourrait ouvrir la voie à des utilisations plus larges de l’IA dans divers domaines médicaux. La capacité de la technologie à traiter et analyser des données volumineuses peut améliorer le diagnostic, la planification du traitement et la médecine personnalisée, révolutionnant ainsi potentiellement le secteur de la santé.

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