L'étude, publiée dans Revue Nature, révèle que les émissions de NH3 provenant de l'agriculture sont inférieures aux estimations précédentes. Le modèle de intelligence artificielle de HKUST identifie les domaines présentant le plus grand potentiel de réduction des émissions et propose des solutions personnalisées pour différentes régions.
PUBLICITÉ
[ Excellence en recherche et en enseignement | Des chercheurs de la HKUST développent un modèle basé sur l'IA pour aider à atténuer de 38 % les émissions mondiales d'ammoniac provenant des terres cultivées, contribuant ainsi aux objectifs de développement durable de l'ONU.]
–HKUST (@hkust) 1 février 2024
Pourrions-nous tirer parti de l’intelligence artificielle (#AI) pour nous aider à réduire les émissions agricoles… pic.twitter.com/fMf1RzINtQ
Avantages pour l’environnement et l’économie
La réduction des émissions de NH3 est cruciale pour protéger l’environnement et la santé humaine. L'ammoniac contribue à la pollution de l'air et de l'eau, en plus d'être un précurseur de gaz à effet de serre qui intensifient la les changements climatiques.
Opportunités de formulation de politiques et de pratiques agricoles
O étudier propose aux gouvernements et aux agriculteurs une feuille de route pour réduire la pollution par l'ammoniaque. Les informations précises et les solutions personnalisées du modèle d'IA peuvent aider à formuler des politiques efficaces et à mettre en œuvre des pratiques agricoles plus durables.
L’IA comme outil de développement durable
Les recherches de la HKUST démontrent le potentiel de l’IA pour favoriser le développement durable. En analysant les données et en générant des solutions personnalisées, l’IA peut être un outil puissant pour relever des défis mondiaux tels que la pollution et la sécurité alimentaire.
PUBLICITÉ
Cette étude révolutionnaire représente une étape importante dans la lutte contre la pollution par l’ammoniac et ouvre la voie à un avenir agricole plus durable.
Lire aussi:
