O DBX surpasse les principaux modèles open source tels que Mixtral MoE, Llama-2 70B et Grok-1, en compréhension du langage, de la programmation et des mathématiques.
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De plus, son inférence est jusqu'à 2 fois plus rapide que LLaMA2-70B et représente environ 40 % de la taille de Grok-1 au total et au nombre de paramètres actifs.
Le modèle démontre également sa supériorité sur GPT-3.5 dans les tâches contextuelles longues et les benchmarks RAG.
Étonnamment, il n’a fallu que 10 millions de dollars et deux mois pour former DBRX à partir de zéro, soulignant son efficience et son efficacité dans le développement de modèles de langage.
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La création par Databricks d'un modèle de niveau GPT 3.5 avec seulement 10 millions de dollars et deux mois établit une nouvelle norme pour l'industrie. Cependant, même si la tête du classement open source est impressionnante, l'arrivée imminente du très attendu Llama 3 de la société Meta suggère que le modèle ne restera probablement pas longtemps au sommet.
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