Les scanners rétiniens basés sur l'IA diagnostiquent l'autisme infantile avec une précision de 100 %

Les chercheurs ont pris des photos de rétines d'enfants et les ont examinées à l'aide d'un algorithme d'intelligence artificielle (IA) d'apprentissage profond pour diagnostiquer l'autisme avec une précision de 100 %. Les résultats soutiennent l’utilisation de l’IA comme outil de dépistage objectif pour un diagnostic précoce, en particulier lorsque l’accès à un pédopsychiatre spécialisé est limité.

Au fond de l’œil, la rétine et le nerf optique se connectent au niveau de la disque optique. En tant qu’extension du système nerveux central, cette structure est une fenêtre sur le cerveau – et les chercheurs ont commencé à exploiter sa capacité à accéder facilement et de manière non invasive à cette partie du corps pour obtenir des informations importantes liées au cerveau.

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Os chercheurs a recruté 958 participants âgés en moyenne de 7/8 ans et photographié leurs rétines, obtenant un total de 1.890 XNUMX images. La moitié des participants avaient reçu un diagnostic de trouble du spectre autistique (TSA) et l'autre moitié était constituée de témoins du même âge et du même sexe.

Un réseau neuronal convolutif, un algorithme d'apprentissage profond, a été formé à l'aide de 85 % des images rétiniennes et des résultats des tests de gravité des symptômes pour créer des modèles permettant de suivre les TSA et leurs symptômes. Les 15 % d’images restants ont été conservés à des fins de tests.

"Nos modèles ont montré des performances prometteuses pour différencier les enfants atteints de troubles du spectre autistique et les enfants au développement typique à l'aide de photographies rétiniennes", ont déclaré les scientifiques.

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Sur la base de leurs découvertes, les chercheurs affirment que leur modèle basé sur l’IA pourrait être utilisé comme outil de dépistage objectif.

Étant donné que la rétine du nouveau-né continue de croître jusqu'à l'âge de quatre ans, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour déterminer si l'outil serait précis pour les participants plus jeunes.

"Bien que de futures études soient nécessaires pour établir la généralisabilité, notre étude représente une étape notable dans le développement d'outils objectifs de dépistage des TSA qui pourraient aider à résoudre des problèmes urgents tels que l'inaccessibilité des évaluations spécialisées en pédopsychiatrie en raison de ressources limitées.", ont déclaré les enquêteurs.

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