Les chercheurs ont utilisé apprentissage automatique pour distinguer les vins sur la base de différences subtiles dans les concentrations de dizaines de composés, leur permettant de retracer les vins non seulement à une région viticole spécifique, mais aussi à la cave où le vin a été produit.
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Des chercheurs créent un outil d’IA doté d’un flair pour détecter le vin frauduleux https://t.co/OV5rNxDpoV
- Nouvelles du gardien (@guardiannews) 4 décembre 2023
"Il existe de nombreuses fraudes liées au vin, des gens inventant des produits dans leurs garages, imprimant des étiquettes et les revendant pour des milliers de dollars", a déclaré le Prof. Alexandre Pouget, de l'Université de Genève, Suisse. "Nous avons montré pour la première fois que nos techniques chimiques étaient suffisamment sensibles pour distinguer les différences."
Comment fonctionne l’algorithme ?
Pour former le programme, les scientifiques se sont tournés vers la chromatographie en phase gazeuse, qui a été utilisée pour analyser 80 vins récoltés sur 12 ans dans sept propriétés différentes de la région bordelaise en France. Cette technique est couramment utilisée en laboratoire pour séparer et identifier les composés qui composent un mélange.
Au lieu d’essayer de trouver des composés individuels qui différencient un vin d’un autre, l’algorithme s’appuie sur tous les produits chimiques détectés dans le vin pour déterminer la signature la plus fiable pour chacun. Le programme affiche vos résultats dans une grille bidimensionnelle, où sont regroupés les vins ayant des signatures similaires.
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La recherche, qui devrait être publiée dans la revue Communications Chemistry, suggère que l'apprentissage automatique pourrait faciliter les enquêtes sur les fraudes en confirmant si le vin correspond à l'étiquette.
Bien que la détection des fraudes soit l'application la plus évidente du programme, Pouget a déclaré que cette approche pourrait être utilisée pour contrôler la qualité tout au long du processus de vinification et garantir un bon assemblage.
"Nous pourrions utiliser cela pour comprendre comment assembler les vins afin d'optimiser la qualité", a-t-il déclaré.
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