A Meta – déterminé à rattraper ses rivaux dans l’espace de intelligence artificielle Générative (IA) – dépense des milliards pour ses propres efforts en matière d’IA.
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Présentation de la nouvelle génération du Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), le prochain de notre famille de silicium sur mesure, conçu pour les charges de travail d'IA de Meta.
– L'IA chez Meta (@AIatMeta) 10 avril 2024
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Une partie de ces milliards sera allouée à recrutement de chercheurs. Mais une part encore plus importante est consacrée au développement de matériel, en particulier de puces pour exécuter et entraîner les modèles d'IA de Meta.
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Une méta révélé, ce mercredi (10), le dernier fruit de ses efforts de développement de puces – un jour après Intel annoncé son dernier matériel d’accélérateur d’IA.
Appelée Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) de « nouvelle génération », successeur du MTIA v1 de l’année dernière, la puce exécute des modèles qui incluent le classement et la recommandation d’annonces graphiques sur les propriétés Meta (par exemple Facebook).
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Comparé au MTIA v1, qui a été construit sur un processus de 7 nm, le MTIA de nouvelle génération mesure 5 nm. (Dans la fabrication de puces, le « processus » fait référence à la taille du plus petit composant pouvant être construit sur la puce.) Le MTIA de nouvelle génération est une conception physiquement plus grande, dotée de plus de cœurs de traitement que son prédécesseur. Et bien qu’il consomme plus d’énergie – 90 W contre 25 W – il dispose également de plus de mémoire interne (128 Mo contre 64 Mo) et fonctionne à une vitesse d’horloge moyenne plus élevée (1,35 GHz sur 800 MHz).
Meta affirme que le MTIA de nouvelle génération est actuellement opérationnel dans 16 de ses régions de centres de données et offre des performances globales jusqu'à 3 fois supérieures à celles du MTIA v1.
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