A Amazon aidé à développer des algorithmes basés sur IA qui peut analyser le comportement des joueurs sur le terrain et détecter le degré d'agressivité d'un défenseur, sa rapidité et même la rapidité avec laquelle un quart-arrière a réagi. Ces données permettent aux analystes de comprendre les stratégies qui peuvent influencer les jeux. Cet ensemble d’analyses innovant va au-delà des statistiques traditionnelles, qui sont limitées dans ce qu’elles peuvent révéler. Même si les données traditionnelles peuvent indiquer si un rusher devance un quarterback, elles ne sont peut-être pas en mesure de donner une idée de la difficulté du combat. C'est là que le Statistiques de la prochaine génération approfondit plus en détail.
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Dans le football américain, quantifier les performances des joueurs peut s’avérer une tâche difficile, même pour les experts du jeu conscients de ces mouvements rapides. Les réactions des joueurs peuvent se produire en quelques instants, et la performance d'un individu dans ces échanges à grande vitesse peut être difficile à suivre, et encore moins à quantifier.
A NFL collecte des données pour ces logiciels de traitement basés sur l'IA à l'aide d'outils qu'elle installe dans ses propres domaines. Sur chaque site participant de la NFL, il y a au moins 20 à 30 récepteurs sur le terrain et il y a 2 ou 3 étiquettes d'identification par radiofréquence (RFID) à l'intérieur des épaulettes de chaque joueur et sur d'autres équipements de jeu tels que des ballons. Ces transmetteurs de données collectent des informations qui sont alimentées via un modèle de réseau neuronal graphique (GNN), qui permet de relayer les données en temps réel. Grâce à l’IA, les statistiques extraites peuvent être transformées en informations significatives. Grâce à ces informations de Next Gen Stat, vous pouvez obtenir une répartition des mouvements individuels des joueurs dans n'importe quel match dans des modèles et des graphiques 2D.
