Crédits image : Reproduction/MIT

Une nouvelle méthode génère des images IA 30 fois plus rapides 

Des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) viennent d'introduire une nouvelle méthode appelée « Distribution Matching Distillation » – permettant une génération plus rapide d'images d'intelligence artificielle (IA) tout en conservant la qualité du modèle d'origine.

Le DMD, ou Dynamic Diffusion Model, accélère considérablement le processus d'imagerie en distillant les connaissances de modèles de diffusion en plusieurs étapes tels que Diffusion stable, dans un seul modèle rapide.

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Cette méthode utilise deux modèles de diffusion comme référence pour entraîner le nouveau modèle, garantissant ainsi la stabilité et la cohérence. Lors des tests, Il a été démontré que le DMD est capable de générer des images 30 fois plus rapidement que la diffusion stable., tout en maintenant, voire en dépassant la qualité des résultats obtenus.

En réduisant considérablement le coût et le temps de calcul requis pour générer des images de haute qualité, DMD pourrait ouvrir de nouvelles possibilités pour des outils tels que l'édition visuelle en temps réel, les outils de conception, la découverte de médicaments et les applications de modélisation 3D.

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