Les chercheurs utilisent l’IA générative pour concevoir des anticorps ; savoir comment

Cible : Acinetobacter baumannii

O SynthéMol a été conçu spécifiquement pour lutter contre Acinetobacter baumannii (A. baumannii), une bactérie considérée par l'Organisation mondiale de la santé (OMS) comme l'une des plus dangereuses au monde en raison de sa résistance aux antibiotiques. A. baumannii peut provoquer des infections graves, telles que la pneumonie et la méningite, ainsi que des plaies infectieuses, et sa résistance aux médecines traditionnelles rend le traitement extrêmement difficile.

L’urgence des nouveaux antibiotiques

« Les antibiotiques sont des médicaments uniques », explique Jonathan Stokes, auteur principal de l'étude. « Dès que nous commençons à les utiliser en clinique, nous démarrons un chronomètre jusqu’à ce qu’ils deviennent inefficaces, car les bactéries évoluent rapidement pour y résister. »

« Nous avons besoin d’un solide pipeline de nouveaux antibiotiques qui peuvent être découverts rapidement et à moindre coût. C'est là que l'intelligence artificielle joue un rôle crucial », souligne Stokes.

Comment fonctionne SyntheMol

Le intelligence artificielle L'équipe de l'équipe a été formée sur une base de données de 132 XNUMX fragments moléculaires qui, selon les chercheurs, s'emboîtent comme des briques Lego pour créer des millions de combinaisons potentielles. Ces combinaisons sont ensuite traitées par un autre modèle d’IA qui prédit la toxicité des molécules.

À ce jour, la plateforme a identifié six molécules ayant une activité antibactérienne « puissante » contre A. baumannii.

Une avancée significative

"SyntheMol conçoit non seulement de nouvelles molécules au potentiel prometteur en tant que médicaments, mais génère également la recette permettant de fabriquer chaque nouvelle molécule", explique James Zou, co-auteur de l'étude. "Générer ces recettes est une nouvelle approche et change la donne, car les chimistes ne savaient traditionnellement pas comment synthétiser des molécules conçues par l'IA."

L'IA identifie les médicaments qui ne doivent pas être pris ensemble

Grâce à l’apprentissage automatique, une nouvelle étude a créé un modèle prédictif permettant d’alerter sur les médicaments qui réagissent les uns aux autres.

L’avenir de la lutte contre la résistance bactérienne

Le développement de SyntheMol représente une étape importante dans la recherche de nouveaux antibiotiques pour lutter contre la résistance bactérienne. La capacité de générer rapidement des molécules ayant un potentiel thérapeutique et de fournir des instructions pour leur synthèse ouvre la voie à un développement plus efficace et plus économique de nouveaux médicaments.

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