Chercheurs de Google DeepMind et l'Université de Cambridge a appris à des robots humanoïdes miniatures à jouer au football les uns contre les autres, démontrant un apprentissage de compétences complexes et une adaptabilité agile.
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Comment cela a-t-il été fait ?
Premièrement, les chercheurs ont enseigné des compétences de base comme marcher et se tenir debout. Ensuite, les robots se sont entraînés en jouant contre des versions de mieux en mieux d’eux-mêmes.
Les joueurs de football doivent maîtriser toute une gamme de compétences dynamiques, depuis le fait de tourner et de donner des coups de pied jusqu'à la poursuite d'un ballon. Comment les robots pourraient-ils faire de même ? ⚽
- Google Esprit profond (@GoogleEsprit Profond) 11 avril 2024
Nous avons formé nos agents IA à démontrer une gamme de comportements agiles en utilisant l'apprentissage par renforcement.
Voici comment. 🧵 https://t.co/RFBxLG6SMn pic.twitter.com/4B4S2YiVLh
Les résultats?
- Par rapport aux robots initiaux, les versions entraînées avec intelligence artificielle (IA) a marché presque 3 fois plus vite, s'est tourné 5 fois plus vite et s'est relevé d'une chute 63 % plus vite.
- Les chercheurs ont découvert que l’IA aidait les robots à apprendre des stratégies intelligentes, comme faire des pas curtosont prompts à se défendre, même sans y être explicitement invités.
Pourquoi est-ce important ?
Même si ces robots adorables et maladroits ne se rendront pas de sitôt à la Coupe du monde, la recherche démontre le pouvoir de l'IA pour permettre l'apprentissage de compétences complexes et l'adaptabilité. Cela peut même conduire à développer vos propres comportements et tactiques.
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* Le texte de cet article a été partiellement généré par des outils d'intelligence artificielle, des modèles linguistiques de pointe qui aident à la préparation, la révision, la traduction et le résumé des textes. Les entrées de texte ont été créées par le Curto Les nouvelles et les réponses des outils d'IA ont été utilisées pour améliorer le contenu final.
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