Imagerie fotorimages créées à l'aide de l'outil image intelligence artificielle de Meta sont déjà étiquetés comme IA, mais le président des affaires mondiales de l'entreprise, Nick Clegg, a annoncé dans un blog mardi (6) que le Meta travailaria pour commencer à étiqueter les images générées par l’IA et développées dans des services concurrents.
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Meta fait pression pour étiqueter toutes les images d'IA sur Instagram et Facebook dans le cadre de la lutte contre les contenus trompeurs https://t.co/Xmg2I69MMO
– Gardien Tech (@guardiantech) 6 février 2024
Les images IA de Meta contiennent déjà des métadonnées et des filigranes invisibles qui peuvent informer d'autres organisations que l'image a été alimentée par l'IA, et la société développe des outils pour identifier ces types de marqueurs lorsqu'ils sont utilisés par d'autres sociétés, telles que Google, OpenAI, Microsoft, Adobe, Midjourney e Shutterstock dans vos générateurs d'images IA, dit Clegg..
"À mesure que la différence entre contenu humain et synthétique s'estompe, les gens veulent savoir où se situe la limite", a déclaré Clegg. « Les gens découvrent souvent du contenu généré par l’IA pour la première fois et nos utilisateurs nous ont dit qu’ils appréciaient la transparence autour de cette nouvelle technologie. Il est donc important que nous aidions les gens à savoir quand du contenu fotorla vue réaliste que vous voyez a été créée à l’aide de l’IA », a-t-il ajouté.
Le président des affaires mondiales de Meta a déclaré que les capacités étaient en train d'être renforcées et que les labels seraient appliqués dans toutes les langues dans les mois à venir.
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Identification limitée aux images générées par l'IA
Clegg a noté que le balisage était limité aux images et que les outils d'IA qui génèrent de l'audio et de la vidéo n'incluent pas actuellement ces balises, mais la société autoriserait les gens à divulguer et à ajouter des balises à ce contenu lorsqu'il est publié en ligne.
Il a dit que Meta avait également placéaria une étiquette plus visible sur les images, vidéos ou fichiers audio « créés ou modifiés numériquement » qui « créent un risque particulièrement élevé d’induire matériellement le public en erreur sur une question importante ».
L'entreprise cherchait également à développer une technologie permettant de détecter automatiquement le contenu généré par l'IA, même si le contenu ne comporte pas de marqueurs invisibles ou si ces marqueurs ont été supprimés.
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« Ce travail est particulièrement important car il est susceptible de devenir un espace de plus en plus conflictuel dans les années à venir », a déclaré Clegg.
« Les personnes et les organisations qui souhaitent tromper activement les autres avec du contenu généré par l’IA chercheront des moyens de contourner les mesures de protection mises en place pour le détecter. Dans notre industrie et dans la société en général, nous devrons continuer à chercher des moyens de garder une longueur d’avance.
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