Le lancement récent de Organe consultatif sur l'IA – dirigée par l’ONU – a suscité une tendance mondiale croissante consistant à tirer parti de l’apprentissage automatique pour trouver des solutions aux défis communs.
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L’IA améliore le traitement des données et un nombre croissant de gouvernements, d’entreprises et de partenaires de la société civile travaillent ensemble pour récolter ses nombreux avantages.
Cela implique d’accélérer et d’intensifier les efforts pour réaliser des ambitions mondiales telles que l’Agenda 2030 et ses 17 objectifs de développement durable (ODD), qui servent de modèle mondial pour rendre la planète plus verte, plus propre et plus juste.
Avant la prochaine Conférence des Nations Unies sur les changements climatiques (COP 28), qui démarre fin novembre à Dubaï, le L'ONU a compilé des exemples de la façon dont l'IA aide le monde, des communautés aux entreprises et aux décideurs politiques, pour lutter contre le changement climatique :
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Climat
Selon l'Organisation météorologique mondiale (OMM), les technologies basées sur l'IA offrent des capacités sans précédent pour traiter d'énormes volumes de données, extraire des connaissances pertinentes et améliorer les modèles prédictifs.
Cela signifie une meilleure modélisation et prévision des modèles de changement climatique qui peuvent aider les communautés et les autorités à concevoir des stratégies efficaces d’adaptation et d’atténuation.
Plusieurs agences des Nations Unies soutiennent les communautés vulnérables au Burundi, au Tchad et au Soudan grâce à un projet piloté par l'IA pour enquêter sur les changements environnementaux passés autour des points chauds de déplacement. De plus, la technologie présente des projections futures pour éclairer les mesures d’adaptation et faire progresser les actions qui doivent être intégrées dans la planification des interventions humanitaires.
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Sur le terrain, l’amélioration des données peut changer la donne. Par exemple, l’application MyAnga aide les éleveurs kenyans à se préparer à la sécheresse. Grâce aux données des stations météorologiques mondiales et des satellites envoyées sur leurs téléphones, les éleveurs peuvent planifier à l'avance, mieux gérer leur bétail et gagner des heures à chercher des pâturages verts.
La prévention des catastrophes
Alors que les catastrophes météorologiques extrêmes se produisent plus fréquemment et plus intensément, l’IA peut aider les communautés du monde entier à mieux se préparer.
Les initiatives basées sur l'IA ciblent les zones à haut risque et contribuent aux plans d'intervention locaux et nationaux. Pour les zones sujettes aux glissements de terrain, par exemple, la cartographie peut aider les autorités locales à planifier et à mettre en œuvre des mesures de développement durable, à réduire les risques et à garantir la sécurité des résidents des communautés vulnérables.
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Les développements liés à l'IA et à la robotique font partie des outils identifiés dans un projet récent dirigé par l'OMM, le Programme des Nations Unies pour l'environnement, le PNUE et l'Union internationale des télécommunications (UIT).
Selon l'OMM, qui gère un programme de réduction des risques de catastrophe et un système d'alerte précoce multirisques au service des pays, des communautés et des agences humanitaires, l'IA aide dans des domaines tels que l'augmentation de la précision des prévisions météorologiques et l'atténuation plus efficace des rayures.
Exploiter les avantages de l’IA fait également partie de l’initiative innovante « Alertes précoces pour tous » du Secrétaire général de l’ONU.
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Lancé plus tôt cette année, le plan d’action vise à garantir que tous les habitants de la planète soient protégés contre les événements météorologiques, aquatiques ou climatiques dangereux grâce à des systèmes d’alerte précoce d’ici la fin 2027.
A intelligence artificielle elle peut jouer un rôle important dans ces systèmes qui cherchent à minimiser les impacts des événements météorologiques extrêmes.
Suivi de la pollution
Vous êtes-vous déjà demandé d'où proviennent les rapports sur la qualité de l'air urbain ? Des villes du monde entier surveillent déjà la pollution alerter la population en cas de niveaux dangereux.
Grâce à l’IA, les cartes de vulnérabilité peuvent aider les gouvernements locaux à prendre des décisions visant à améliorer la santé publique et la résilience des villes.
En outre, l’IA peut améliorer la planification urbaine, ainsi que la gestion du trafic et des déchets, rendant ainsi les villes plus durables et plus agréables à vivre.
Neutralité carbone
L'IA pourrait révolutionner l'approche mondiale de la neutralité carbone et ouvrir la voie à une ère de durabilité intelligente à grande échelle alors que commence la course pour empêcher la Terre de se réchauffer à des niveaux dangereux.
En tant que catalyseurs essentiels pour atteindre les objectifs mondiaux de neutralité carbone, les algorithmes d’IA ont un rôle clé à jouer pour minimiser l’impact environnemental et maximiser l’efficacité.
En termes d’atteinte de l’objectif mondial d’une énergie propre et abordable pour tous d’ici 2030, l’ODD 7, l’IA peut optimiser les réseaux et augmenter l’efficacité des sources renouvelables.
La maintenance prédictive utilisant l’IA peut également réduire les temps d’arrêt dans la production d’énergie. Cela pourrait signifier réduire l’empreinte carbone de la planète.
mode rapide
En tant qu’industrie historiquement émettrice de fortes émissions, la mode peut bénéficier de la recherche et du développement axés sur l’IA pour accélérer l’innovation.
Ce secteur de 2,4 milliards de dollars américains emploie environ 300 millions de personnes tout au long de la chaîne de valeur, dont beaucoup de femmes, et est en croissance.
Compte tenu de leur taille et de leur portée mondiale, les pratiques non durables dans le secteur de la mode ont des impacts importants sur les indicateurs de développement social et environnemental.
Sans changements majeurs dans les processus de production et les modes de consommation du secteur de la mode, ces impacts continueront à augmenter, selon l'Alliance des Nations Unies pour une mode durable.
En ce sens, l’IA peut intervenir de manière transformatrice. L'apprentissage automatique peut optimiser les chaînes d'approvisionnement pour réduire les déchets, surveiller la consommation des ressources et promouvoir des processus de fabrication durables.
L’IA peut contribuer à accélérer la transition énergétique, en optimisant les économies et en améliorant l’efficacité dans les étapes à forte intensité énergétique.
Nourriture rapide
La même chose se produit avec l’agriculture, un autre secteur à fortes émissions. Il est responsable de 22% de gaz à effet de serre rejetés dans l’atmosphère, selon un rapport d’évaluation climatique de l’ONU. Les actions basées sur l’IA peuvent changer cette situation.
L’IA peut aider à optimiser les pratiques commerciales des petits agriculteurs confrontés à des événements météorologiques extrêmes, à la pénurie d’eau et à la dégradation des sols.
Certains effets positifs attendus sont la réduction des déchets et la minimisation de l’impact environnemental de la production alimentaire.
Les réseaux intelligents basés sur l’IA peuvent équilibrer l’offre et la demande, facilitant l’intégration des énergies renouvelables dans les systèmes énergétiques et réduisant la dépendance aux combustibles fossiles.
(Avec ONU Nouvelles)
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