Facebook utilise l'IA pour booster son algorithme vidéo

O Facebook a déjà basculé Reels vers le nouveau moteur et prévoit de l'utiliser partout au sein du réseau social qui diffuse des vidéos – le principal flux et groupes Facebook – dans le cadre d'une « feuille de route technologique » jusqu'en 2026, a déclaré Alison lors d'une conférence technologique de Morgan Stanley à San Francisco.

Une méta fait concurrence aux TikTok une priorité absolue depuis que l'application, qui propose des clips vidéo verticaux et est connue pour son puissant moteur de recommandation qui semble savoir exactement ce qui maintiendra l'engagement des utilisateurs, a commencé à exploser en popularité aux États-Unis ces dernières années. Lorsque Facebook a testé le nouveau moteur de recommandation alimenté par intelligence artificielle (IA) Avec Reels, la durée de visionnage a augmenté d'environ 8 à 10 %, a révélé Alison. « Ce que cela nous a dit, c'est que cette nouvelle architecture de modèle apprend à partir des données beaucoup plus efficacement que la génération précédente », a déclaré Alison. "C'était donc comme un bon signe qui disait : OK, nous sommes sur la bonne voie."

Meta AI suit le Google Gemini et crée des images qui ne respectent pas les exactitudes historiques

Le générateur d'images Imagine de Meta AI est critiqué pour avoir produit des images d'intelligence artificielle (IA) qui amplifient les biais ou créent de faux résultats. Malgré les tentatives de diversité, l'outil de Meta affiche souvent une variété de résultats qui ne respectent pas les précisions historiques, comme par exemple montrer des papes noirs.

Jusqu'à présent, Facebook utilisait différents moteurs de recommandation vidéo pour les bobines, les groupes et le flux. Mais après avoir connu le succès de Reels, la société prévoit d'utiliser le même moteur alimenté par l'IA sur tous ces produits.

"Au lieu de simplement alimenter Reels, nous travaillons sur un projet visant à alimenter l'ensemble de notre écosystème vidéo avec ce modèle unique, et nous pourrons ensuite ajouter notre produit de recommandation de flux pour qu'il soit également servi par ce modèle", a déclaré Alison. « Si nous y parvenons, non seulement les recommandations seront plus engageantes et plus pertinentes, mais nous pensons également que leur réactivité peut également s’améliorer. »

Cette décision fait partie de la stratégie de Meta visant à intégrer l'IA dans tous ses produits suite à l'explosion technologique avec le lancement de ChatGPT da OpenAI fin 2022. La société dépense des milliards de dollars pour acheter des centaines de milliers de GPU NVIDIA utilisés pour entraîner et alimenter les modèles d’IA, a déclaré Zuckerberg dans une vidéo plus tôt cette année.

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