L’IA peut empêcher les étudiants d’échouer aux cours STEM

Um étudier récemment publié par l'Université du Nebraska-Lincoln a révélé que l'utilisation de intelligence artificielle (IA) augmentation des performances des étudiants dans les cours de sciences, de technologie et d'ingénieriearia et mathématiques (STEM).

Les taux de rétention dans les filières STEM sont tombés en dessous de 50 % et les taux d'obtention de diplôme sont environ 20 % inférieurs à ceux des filières non STEM, selon l'étude. Le chercheur Mohammad Hasan, spécialisé en big data et intelligence artificielle à l'UNL, a déclaré avoir constaté cette tendance décourageante dans ses propres cours STEM à l'université, qui compte près de 24.000 XNUMX étudiants..

Hasan s'est dit troublé par le nombre d'étudiants demandant comment améliorer leurs mauvaises notes à la fin du semestre.

Un tuteur en mathématiques basé sur l'IA améliore les performances des élèves au Ghana ; vérifier

Une nouvelle étude menée au Ghana a révélé que les étudiants qui utilisaient Rori – un tuteur en mathématiques basé sur l’IA – obtenaient des scores nettement plus élevés que ceux qui suivaient simplement des cours de mathématiques réguliers.

À ce stade tardif, « je ne pouvais pas faire grand-chose », a déclaré Hasan. "Je pensais donc que je pourrais peut-être créer une sorte de système de soutien basé sur l'intelligence artificielle qui vous dirait au début du semestre : 'Hé, tu réussis bien, mais si tu n'étudies pas bien, peut-être que tu réussiras." "Je finirai par avoir une mauvaise note" ou "Tu t'en sors très bien".

Hasan s'est associé à Bilal Khan, ancien chercheur de l'UNL et actuel professeur à l'Université Lehigh en Pennsylvanie, pour former un modèle d'IA basé sur les devoirs, les tests et les notes finales de 537 étudiants dans un cours de sciences informatiques entre 2015 et 2018.

À l’automne 2019, ils ont testé le modèle auprès de 65 étudiants de premier cycle suivant le même cours. Trente-deux ont reçu des e-mails automatisés six, neuf et 12 semaines après le début du semestre contenant le succès prévu du modèle d'IA : bon, équitable, sujet au risque ou à risque d'échec.

Transformer l’enseignement : l’impact de l’IA générative sur le travail des enseignants

Aucun travail n’est plus important que d’éduquer les jeunes esprits, et aucune intelligence artificielle (IA) ne remplacera jamais un grand professeur. Cependant, les enseignants utilisent déjà l’IA générative pour les aider dans leurs tâches créatives ou pour automatiser les aspects routiniers de leur travail. Cela libère plus de temps pour des tâches vraiment importantes, comme passer du temps avec les étudiants.

Les 33 autres étudiants ont reçu un message indiquant « impossible de faire une prédiction ». A la fin du semestre, près de 91 % du premier groupe ont réussi le cours, contre 73 % du deuxième groupe.

Parmi les étudiants interrogés qui ont déclaré vérifier activement leur statut à partir du modèle d'IA, 86 % ont déclaré avoir augmenté leurs efforts après avoir vu la prédiction.

Hasan a déclaré que les résultats prometteurs de l'étude l'avaient aidé à obtenir une subvention de 600.000 XNUMX $ de la National Science Foundation pour développer une application pour smartphone appelée "Messages from a Future You". Le modèle d'IA original a encore besoin de quelques composants clés pour devenir une intervention globale pour les étudiants STEM, a-t-il déclaré.

« À cette époque, j’utilisais simplement les notes des élèves pour prédire leurs performances futures. Et j'ai réalisé que ce n'était peut-être pas seulement la note que je devrais examiner, mais peut-être que je devrais m'intéresser à d'autres aspects de leur vie », a déclaré Hasan. « Par exemple, sont-ils impliqués dans leurs études ? Sont-ils motivés pour étudier ? Pensent-ils qu’ils peuvent le faire ? Sont-ils bien connectés avec leurs collègues ? Reçoivent-ils suffisamment d’aide de la part des instructeurs de laboratoire, des professeurs, etc. ? Nous avons donc conçu cette application.

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