Une prévision météo innovante basée sur intelligence artificielle (IA) a été lancé par l'équipe de Huawei Pangu-Weather, en Chine, et sa précision a évolué de quelques dizaines de kilomètres à quelques kilomètres seulement.
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La dernière itération du modèle d'IA, Zhiji, qui se concentre sur la météo régionale, peut fournir des prévisions sur cinq jours avec une précision qui a été affinée de 25 km à 3 km. Son lancement a eu lieu moins d'un mois après Pangu-Weather, développé par Huawei Technologies, a été nommée meilleure innovation scientifique de Chine en 2023.
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Depuis son lancement en Août de l'année dernière, Pangu a révolutionné la prévision météorologique, offrant des prévisions plus rapides et plus précises que les méthodes météorologiques traditionnelles.
La météo de Pangu apparu pour la première fois en juillet 2023, lorsqu'un article détaillant le modèle d'IA a été publié dans la revue Nature. Un mois plus tard, il a été lancé sur le site Internet du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF).
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Le modèle d’IA a franchi une étape majeure lorsqu’il a pu établir des prévisions météorologiques sur sept jours en seulement 10 secondes, soit plus de 10.000 XNUMX fois plus rapidement que les méthodes traditionnelles.
Puis, le 29 février, quelques mois seulement après son lancement, Pangu-Weather a été classé premier parmi les 10 principales percées scientifiques de la Chine en 2023 par la Fondation nationale des sciences naturelles de Chine (NSFC).
« Grâce à sa reconnaissance par la NSFC, Pangu a réalisé deux réalisations majeures : premièrement, il a amélioré d'environ 0,6 jour le système de prévision météorologique de pointe du CEPMMT. Cela signifie qu’il peut prédire les conditions météorologiques extrêmes plus tôt et avec plus de précision », a rapporté le Science and Technology Daily. "La seconde concerne les prévisions sur 7 jours en 10 secondes, 10.000 XNUMX fois plus rapides que les prévisions numériques."
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Selon un rapport du Huawei Fin février, Pangu a fourni des prévisions plus précises sur des éléments météorologiques cruciaux tels que la température, la pression, l'humidité et la vitesse du vent que les simulations numériques. De plus, sa marge d’erreur pour prédire la trajectoire des cyclones tropicaux était 25 % inférieure à celle du CEPMMT.
Il s’agit d’une énorme réussite pour le modèle d’IA, qui a rapidement changé le visage des prévisions météorologiques mondiales. En utilisant l’IA pour prédire les conditions météorologiques, les scientifiques peuvent contourner les complexités associées aux méthodes de prévision traditionnelles. Aucune compétence en physique mathématique ou expérience d’expert n’est requise pour l’IA, ce qui a ouvert une nouvelle voie pour la prévision météorologique.
Aujourd’hui, les chercheurs ont utilisé Pangu comme base pour développer le nouveau modèle régional, Zhiji.
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Créé en collaboration avec le département météorologique de Shenzhen, Zhiji a été formé avec des données à haute résolution provenant du sud de la Chine.
Selon l'équipe de Huawei, Zhiji peut fournir des prévisions sur cinq jours avec une précision de 3 km pour Shenzhen et ses environs. Alors que le Bureau central météorologique fournit déjà des prévisions horaires avec une précision au niveau de la rue, celles-ci ne sont généralement disponibles que pour les prochaines 24 heures.
« Zhiji est capable de prédire des éléments météorologiques clés tels que la vitesse du vent, la température, l'humidité et les précipitations. Depuis le début de ses essais en février, il a fourni à plusieurs reprises des informations précieuses au Bureau météorologique de Shenzhen », a rapporté le Huawei fin mars.
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