TikTok est connu pour sa dose de vidéos « Préparez-vous avec moi » et ses astuces DIY super relaxantes, mais il est sur le point d'assister à une tournure inattendue. L'intelligence artificielle (IA) envahit l'univers du jeu vidéo. Découvrez cette nouvelle vague !
Selon le site Gizmodo, une nouvelle tendance bousculerait la plateforme et viserait à effacer le jeu emblématique Super Mario.
Il est désormais possible de regarder en direct la bataille entre les robots IA et le jeu Super Mario. Parmi les protagonistes de l'IA, Rupert s'est démarqué, dépassant les niveaux de manière surprenante. Rupert court, saute, affronte des dangers, succombe, pour recommencer. Mais une différence est visible : il apprend. Et, en tant que création alimentée par l’intelligence artificielle, cette évolution est bien plus rapide que celle d’un joueur humain.
Le créateur derrière le profil qui présente les pitreries de Rupert – Join The PCMasterRace, qui préfère garder son identité privée – a révélé les détails de ce phénomène à Gizmodo. Il a expliqué que cet exploit est le résultat d'un programme conçu pour imiter la sélection naturelle à l'aide de réseaux neuronaux.
Essayez d'imaginer : Rupert est un système d'algorithmes d'apprentissage automatique, qui améliore vos compétences grâce aux erreurs que vous commettez. Votre mission est évidente : conquérir chaque étape du jeu. Même sans connaissance préalable des obstacles qui l'attendent, Rupert exécute des actions et analyse les conséquences à l'écran. À chaque tentative, il devient plus apte à améliorer sa stratégie.
Mais Rupert n’est pas seul dans cette entreprise. Un autre robot, surnommé George, relève également les défis de Super Mario dans TikTok. Les deux sont basés sur un programme open source appelé Mars/O, créé par Seth Hendrickson, connu en ligne sous le nom de SethBling.
Bien que MarI/O puisse sembler plus modeste par rapport à des systèmes comme ChatGPT, comme le souligne Gizmodo, il démontre avec précision le fonctionnement interne des modèles d'IA. Le principe est simple : apprendre par essais et erreurs, répétés plusieurs fois. Cette approche a conduit à une amélioration des stratégies des robots dans le jeu.
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Ce message a été modifié pour la dernière fois le 30 août 2023 à 13h27
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