Les pigeons résolvent les problèmes de la même manière que l’intelligence artificielle, selon une étude
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Les pigeons résolvent les problèmes de la même manière que l’intelligence artificielle, selon une étude

Une nouvelle étude a révélé que la façon dont les pigeons résolvent les problèmes correspond à l’intelligence artificielle. Au cours de la recherche, 24 pigeons ont reçu diverses tâches visuelles, dont ils ont appris à catégoriser certaines en quelques jours et d'autres en quelques semaines. Les chercheurs ont découvert que le mécanisme utilisé par les pigeons pour faire les bons choix est similaire à la méthode utilisée par les modèles d’IA pour faire les bonnes prédictions.

Les pigeons sont des animaux très intelligents, capables de se souvenir des visages, de voir le monde avec des couleurs vives, de parcourir des itinéraires complexes, de transmettre des informations et même de sauver des vies. « Le comportement des pigeons suggère que la nature a créé un algorithme très efficace pour apprendre des tâches très difficiles. » a déclaré Edward Wasserman, co-auteur de l'étude et professeur de psychologie expérimentale à l'Université de l'Iowa.

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Comment s'est déroulée l'étude

Sur un écran, les pigeons recevaient différents stimuli, tels que des lignes de différentes largeurs, positions et orientations. Chaque oiseau devait picorer un bouton à droite ou à gauche pour décider à quelle catégorie il appartenait. S'ils réussissaient, ils gagnaient de la nourriture, sous la forme d'un ballon ; s’ils se trompaient, ils ne gagnaient rien.

"Les pigeons n'ont pas besoin de règle", a déclaré Brandon Turner, auteur principal de l'étude et professeur de psychologie à l'Ohio State University. Au lieu de cela, ils apprennent par essais et erreurs. Par exemple, lorsqu'on leur a donné un visuel, disons « catégorie A », tout ce qui s'en rapprochait, ils l'ont également classé dans la « catégorie A », profitant de leur capacité à identifier les similitudes.

Au cours des expériences, les pigeons ont amélioré leur capacité à faire les bons choix dans 55 à 95 % des cas lorsqu'il s'agissait de tâches parmi les plus simples. Face à un défi plus complexe, sa précision est passée de 55 % à 68 %.

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Dans un modèle d’IA, l’objectif principal est de reconnaître des modèles et de prendre des décisions. Les pigeons, selon les recherches, peuvent faire de même. Apprenant des conséquences, les pigeons ont une capacité remarquable à corriger leurs erreurs. La fonction de similarité est également en jeu chez les pigeons, utilisant leur capacité à trouver des similitudes entre deux objets.

"Avec seulement ces deux mécanismes, vous pouvez mettre en place un réseau neuronal ou une machine d'intelligence artificielle pour résoudre essentiellement ces problèmes de catégorisation", a déclaré Turner. "Il est logique que les mécanismes présents dans l'IA soient également présents chez le pigeon."

Les chercheurs visent désormais à collaborer avec des scientifiques qui étudient les pigeons et leur cerveau. Ils espèrent que ces résultats pourront avoir des applications pratiques pour mieux comprendre les lésions cérébrales humaines.

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