Des chercheurs allemands et américains développé une approche innovante, appelée Drag Your GAN, qui permet aux utilisateurs d'avoir un contrôle flexible et précis sur la pose, la forme, l'expression et la disposition des objets dans les images fixes. Bien qu’il soit encore sur papier, l’outil pourrait changer la façon dont les gens retouchent leurs photographies.
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Jusque-là, les méthodes existantes pour « animer » les images nécessitaient des données d’entraînement annotées manuellement ou des modèles 3D préexistants. Ces approches ont montré des limites en termes de flexibilité et de précision.
Avec DragGAN, vous pouvez faire sourire quelqu'un sur une photo en faisant simplement glisser la souris
DragGAN utilise une technique moins explorée, permettant aux utilisateurs de « faire glisser » des points spécifiques dans une image pour obtenir les résultats souhaités de manière interactive. Avec votre doigt ou votre souris, vous pouvez faire sourire quelqu'un sur une photo.
Cela signifie que nous pouvons créer des images d'animaux, de voitures, de personnes et de paysages avec des détails personnalisés, de manière réaliste.
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Avec DragGAN, n'importe qui peut déformer une image et avoir un contrôle précis sur la pose, la forme, l'expression et la disposition de divers objets. Cette flexibilité permet une grande variété d'images générées par GAN, produisant des résultats réalistes même pour des défis complexes tels que des objets cachés ou des formes déformées qui suivent la rigidité de l'objet.
Cela peut paraître effrayant. Mais si elle est utilisée de manière éthique, cette découverte promestimuler le développement de nouvelles applications dans des domaines tels que le design, la création de contenu numérique et même les jeux et les films. Vous n'aurez pas besoin de suivre des processus complexes dans Photoshop, par exemple, pour créer une image comme vous le souhaitez.
Avec cette avancée, la capacité de contrôler et de manipuler les images générées par l’intelligence artificielle prend une nouvelle dimension, ouvrant des possibilités fascinantes pour créer un contenu personnalisé et visuellement époustouflant.
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L'outil n'est pas encore accessible à tous. Seuls les développeurs testent la plateforme. Cependant, le le projet a été enregistré sur une plateforme ouverte de partage de recherches organisée par l'Université Cornell.
Les testeurs ont également publié des aperçus sur Twitter de la façon dont l'outil fonctionnera une fois publié de manière générale.
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