- O projet L'open source reconnaît plus de 4000 1100 langues parlées et produit du texte dans plus de XNUMX XNUMX langues.
- À l’aide d’enregistrements audio de textes religieux, Meta collecte des données pour entraîner le MMS.
- MMS utilise le modèle wav2vec 2.0 (un modèle d'apprentissage de représentation vocale auto-supervisé) pour obtenir des résultats significatifs en matière de reconnaissance vocale.
- Meta reconnaît que le modèle n'est pas parfait et peut entraîner des erreurs de traduction.
- L'entreprise souligne l'importance du développement responsable des technologies d'IA.
- L'intention de Meta en lançant MMS en tant que projet open source est d'inverser la disparition des langues.
- Le modèle était divulgué publiquement encourager la recherche dans la communauté.
- L’objectif est de permettre aux gens de parler et d’apprendre dans leur langue maternelle grâce à la technologie.
- De cette manière, il est possible de maintenir les langues en vie et de promouvoir l’inclusion linguistique grâce à la technologie.
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