Qu'est-ce qu'un chat d'intelligence artificielle ? |Newsverso Glossaire

Ces systèmes sont capables de comprendre le langage naturel et d’y répondre de manière appropriée et utile. Ils peuvent être utilisés dans une grande variété d’applications, du service client aux assistants virtuels personnels. Le chat IA est comme un humain répondant à vos questions.

Le chat AI est conçu pour améliorer l’efficacité et l’accessibilité des services en ligne. Ils peuvent répondre rapidement aux questions fréquemment posées, fournir des informations pertinentes et aider les utilisateurs à prendre des décisions éclairées.

O ChatGPT est un exemple de chat AI.

À mesure que la technologie progresse, les chatbots IA deviennent de plus en plus sophistiqués et précis, ce qui en fait un outil précieux pour les entreprises et les utilisateurs du monde entier.

*Le texte de cet article a été partiellement généré par ChatGPT, un modèle de langage basé sur l'intelligence artificielle développé par OpenAI. Les entrées de texte ont été créées par Curto Nouvelles et réponses intentionnellement reproduites dans leur intégralité. Les réponses de ChatGPT sont générés automatiquement et ne représentent pas les opinions de OpenAI ou des personnes associées au modèle. Toute responsabilité concernant le contenu publié incombe à Curto Nouvelles.

Voir aussi:

Spot, le « chien robot », peut désormais parler avec l'aide de ChatGPT

Boston Dynamics, une société américaine renommée de robotique, pourrait être à l’origine d’une autre étape majeure dans la technologie mondiale. Avec l'aide de ChatGPT ils ont pu permettre au robot Spot de communiquer avec les humains par la parole.

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique | Glossaire Newsverso 

L'apprentissage automatique est un domaine de l'intelligence artificielle qui se concentre sur le développement d'algorithmes et de modèles permettant aux ordinateurs d'apprendre à partir de données sans être explicitement programmés. En d’autres termes, il s’agit d’un processus dans lequel une machine apprend à reconnaître des modèles dans les données et à prendre des décisions basées sur ces modèles.