Cette réalisation a été réalisée grâce à une combinaison de techniques de traitement du langage naturel et d’apprentissage automatique. Spot est un robot à quatre pattes conçu pour fonctionner dans des environnements complexes.
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Désormais, le « chien » est capable de répondre aux questions en langage naturel et de fournir des rapports détaillés sur l’avancée de sa mission.
L'outil de OpenAI reçoit de nombreuses informations sur une mission et les données en cours de collecte. Il analyse ces informations et les décompose en éléments plus petits pour comprendre ce qui est le plus important. Cela signifie qu'il peut répondre rapidement aux questions.
Ensuite, l’équipe utilise un autre outil pour transformer les réponses en voix, afin qu’elles puissent être entendues par l’utilisateur. L'équipe utilise ensuite l'API Texte pour parler do Google pour exprimer Spot. Cette avancée représente un grand pas en avant pour la robotique, qui s’appuyait traditionnellement sur des textes et des symboles pour communiquer.
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Le PDG de OpenAI, Sam Altman, a partagé sur son compte Twitter une réflexion sur la relation homme-robot : « l’arc de la technologie va vers la simplicité. Parler à un ordinateur comme on parle à un être humain est assez simple. Nous avons parcouru un long chemin depuis les cartes perforées jusqu'au langage naturel, mais dans le paradigme du langage naturel, nous ne pouvons désormais aller plus loin.
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