विश्लेषण | एआई ब्लैकआउट? अनियंत्रित ऊर्जा खपत से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य को खतरा है

आर्म के सीईओ रेने हास ने प्रकाश डाला - ब्लूमबर्ग द्वारा प्रकाशित एक पाठ में - अत्यधिक ऊर्जा खपत का मुद्दा कृत्रिम बुद्धि (मैं एक)। भविष्यवाणी यही है डेटा केन्द्रों 2030 तक पूरे भारत की तुलना में अधिक ऊर्जा की खपत होगी। हास ने एआई को अधिक टिकाऊ बनाने के लिए उद्योग में बदलाव की आवश्यकता की चेतावनी दी है, क्योंकि इन प्रणालियों के प्रशिक्षण के लिए भारी मात्रा में कम्प्यूटेशनल ऊर्जा की आवश्यकता होती है।

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इस परिदृश्य का कुछ सावधानी के साथ विश्लेषण करना महत्वपूर्ण है। सबसे पहले, हास आर्म का प्रतिनिधित्व करता है, एक कंपनी जो ऊर्जा दक्षता पर केंद्रित चिप्स विकसित करती है। इसलिए, उनके भाषण में व्यावसायिक पूर्वाग्रह है, क्योंकि इस तकनीक को बड़े पैमाने पर अपनाने से उनकी कंपनी को सीधे लाभ होगा।

हितों के संभावित टकराव के बावजूद, एआई की ऊर्जा खपत के बारे में चेतावनी वैध है। इन प्रणालियों के प्रशिक्षण और संचालन को और अधिक कुशल बनाने के लिए समाधान खोजना आवश्यक है। इसमें तकनीकी प्रगति शामिल हो सकती है हार्डवेयर e सॉफ्टवेयर, साथ ही उपयोग का अनुकूलन भी डेटा केन्द्रों. तभी एआई बिना अपनी पूरी क्षमता तक पहुंच सकता हैpromeटेर ए स्थिरता ग्रह पर ऊर्जा.

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* इस लेख का पाठ आंशिक रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण, अत्याधुनिक भाषा मॉडल द्वारा तैयार किया गया था जो पाठ की तैयारी, समीक्षा, अनुवाद और सारांश में सहायता करते हैं। पाठ प्रविष्टियाँ किसके द्वारा बनाई गई थीं? Curto अंतिम सामग्री को बेहतर बनाने के लिए एआई टूल से समाचार और प्रतिक्रियाओं का उपयोग किया गया।
यह उजागर करना महत्वपूर्ण है कि एआई उपकरण सिर्फ उपकरण हैं, और प्रकाशित सामग्री की अंतिम जिम्मेदारी उसी की है Curto समाचार। इन उपकरणों का जिम्मेदारीपूर्वक और नैतिक रूप से उपयोग करके, हमारा उद्देश्य संचार संभावनाओं का विस्तार करना और गुणवत्तापूर्ण जानकारी तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाना है। 🤖

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