एनसीएमईसी को प्रति वर्ष लाखों रिपोर्टें प्राप्त होती हैं, जिनमें बच्चों के साथ बलात्कार, दुर्व्यवहार और तस्करी के मामले दर्ज होते हैं - जिनमें से 22.000 मामले बच्चे के लापता होने से जुड़े होते हैं।
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एनसीएमईसी अब लापता बच्चों की पृष्ठभूमि को हटाकर, उनके कपड़े बदलकर या अन्य अप्रभावित बच्चों को फिर से छूकर उनकी तस्वीरों को तुरंत साफ करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर रहा है। लेकिन जब कोई बच्चा मिल जाता है और अपने परिवार से मिल जाता है, तब उसके साथ दुर्व्यवहार या अनुपस्थिति के लिए जिम्मेदार व्यक्ति की पहचान करने और उस पर मुकदमा चलाने की प्रक्रिया शुरू होती है - और तभी एआई वास्तव में काम आता है।
किसी बच्चे के अपहरणकर्ता या दुर्व्यवहार करने वाले के खिलाफ मामला बनाने में अक्सर बड़ी मात्रा में सबूत शामिल होते हैं, परीक्षण में प्रस्तुत करने के लिए प्रासंगिक जानकारी खोजने के लिए उन सभी का विश्लेषण करने की आवश्यकता होती है।
पहले, इस प्रक्रिया के लिए कर्मचारियों को सुराग ढूंढने के लिए दस्तावेज़ों की छानबीन करनी पड़ती थी - जो एक श्रमसाध्य प्रक्रिया थीaria कई घंटे का काम. लेकिन अब, एनसीएमईसी प्रौद्योगिकी कंपनी रिवील के लॉजिककुल नामक एआई टूल का उपयोग करता है, जो भारी मात्रा में जानकारी का विश्लेषण करने और ऐसी सामग्री की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग को लागू करता है जो केस बनाने में उपयोगी हो सकती है।
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एनसीएमईसी जैसे संगठन के लिए समय बचाना महत्वपूर्ण है, जिसमें केवल आठ व्यक्तियों की कानूनी टीम और चार व्यक्तियों की इमेजिंग और संचार टीम है। पिछले साल, एनसीएमईसी की साइबर टिप लाइन में 32 मिलियन रिपोर्टें थीं, जिनमें से प्रत्येक, सैद्धांतिक रूप से, एक ऐसा मामला हो सकता था जिसका एक कानूनी टीम को विश्लेषण करने की आवश्यकता थी। रिवील के संस्थापक और सीईओ वेंडेल जिसा के अनुसारएनसीएमईसी ने दस्तावेजों की समीक्षा के लिए एआई का उपयोग करके पहले ही 4 से अधिक घंटे बचा लिए हैं।
