अन्यत्र, शोधकर्ता i का उपयोग कर सकते हैंकृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान वांछनीय गुणों वाले पौधों का चयन करता है, जैसे कि सूखा प्रतिरोध, और उन्हें तेज गति से और आनुवंशिक रूप से संशोधित किस्मों के साथ नियामक चिंताओं के बिना विकसित करना।
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"बीज में क्षमता है, मिट्टी में क्षमता है, प्रकृति हस्तक्षेप करेगी", ज़ैक स्पेंस ने कहा, ट्रिम्बल में उत्पाद प्रबंधक। "आप वास्तव में इस बीज, इस बेहद महंगी चीज़ को निवेश पर रिटर्न में, एक अवसर में बदलने का सबसे अच्छा अवसर चाहते हैं।"
2024 नेशनल फार्म मशीनरी शो में, कृषि प्रौद्योगिकी में निहित कंपनियों ने चर्चा की कि एआई उन कुछ नवीनतम चीजों में कैसे शामिल है जिन पर वे काम कर रहे हैं (कम से कम जहां तक वे मालिकाना जानकारी और प्रतिस्पर्धी लाभों के दायरे में चर्चा कर सकते हैं)।
अधिकांश कंपनियाँ आज AI की एल्गोरिथम प्रसंस्करण क्षमताओं से आगे बढ़ने की कोशिश कर रही हैं; उर्वरक अनुप्रयोगों और मिट्टी की परतों जैसी चीजों के लिए बड़े डेटा को छानना और रुझानों की पहचान करना लंबे समय से किया जाता रहा है। अगली प्रगति इन मशीनों को सीखने का अवसर देना है ताकि वे बदले में, फ़ील्ड प्रबंधन के लिए सटीक दृष्टिकोण के साथ ऑपरेटरों की सहायता कर सकें।
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एक उदाहरण में, "जहां हम कुछ प्रगति देख रहे हैं वह स्मार्ट स्प्रे में है," स्पेंस ने कहा। उन्होंने कहा कि कैमरा-आधारित तकनीक महत्वपूर्ण छवियों को कैप्चर करती है और भविष्य में सॉफ्टवेयर को चिंता के क्षेत्रों की पहचान करने की अनुमति देनी चाहिए, जैसे थीस्ल समस्या, और फिर स्वचालित रूप से टैंक मिश्रण को बदलना चाहिए। सिर्फ देखना नहीं; व्याख्या भी करता है.
उन्होंने कहा, "इससे हमें ऑपरेशन के करीब निर्णय लेने में मदद मिलेगी।"
आज कृषि में, बहुत सारे परिणामी कार्य किए जा रहे हैं - सक्रिय से कहीं अधिक प्रतिक्रियाशील। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को इस उद्योग को एक ऐसे चरण में ले जाना चाहिए जहां दृष्टिकोण चुनने के लिए हफ्तों या महीनों तक इंतजार करने के बजाय समायोजन लगभग तुरंत किया जा सकता है।
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स्पेंस ने कहा, "अगर हम ऑपरेशन के बहुत करीब समायोजन और निर्णय ले सकते हैं, तो यह वास्तविक मूल्य है।"
सिंजेंटा के संपूर्ण-फार्म प्लेटफॉर्म, क्रॉपवाइज में फसल सुरक्षा, बीज देखभाल और वित्तीय, इमेजिंग और एक निरीक्षण कार्यक्रम जैसे फार्म प्रबंधन सॉफ्टवेयर शामिल हैं।
नेशनल फार्म मशीनरी शो में एक क्रॉपवाइज प्रतिनिधि ने कहा, "हम किसानों को प्रदान की जाने वाली डिजिटल पेशकशों के साथ इसे फोकस में लाने के लिए एआई को डिजिटल बनाने की कोशिश कर रहे हैं।"
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उन्होंने कहा कि एक युवा क्रॉपवाइज परियोजना नेमाटोड को संबोधित करने के लिए मशीन लर्निंग और उन्नत प्रसंस्करण कार्यों दोनों को समाहित करती है।
“हमारे लिए इन एल्गोरिदम को चलाने के लिए एआई का उपयोग वास्तव में समय बचा सकता है और किसानों को अनुमति दे सकता है tomeमैं अधिक समय पर निर्णय ले रहा हूं,'' उन्होंने कहा।
मशीन के मोर्चे पर, किन्ज़ ने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ अगला विकासवादी कदम ग्रामीण इलाकों में गाड़ी चलाते समय वास्तविक समय का डेटा लेना है और मशीन को मिट्टी की नमी, जनसंख्या और तापमान के आधार पर स्वचालित रूप से निर्णय लेना है। इस प्रकार का कार्य ऑपरेटरों को अपनी पसंदीदा जनसंख्या, उर्वरक स्तर, वैक्यूम स्तर या टैंक भरने का स्तर निर्धारित करने की अनुमति देगा, और प्लांटर्स हाइड्रोलिक तेल तापमान, मशीन यात्रा गति या पीटीओ कैसे काम कर रहा है, के आधार पर इन बिंदुओं तक पहुंचने के लिए स्वचालित रूप से समायोजित करते हैं।
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