छवि क्रेडिट: Curto समाचार/बिंगएआई

चीनी Huawei मौसम पूर्वानुमान के लिए एआई मॉडल लॉन्च किया

एक अभिनव मौसम पूर्वानुमान पर आधारित कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की टीम द्वारा लॉन्च किया गया था हुआवेई चीन में पंगु-मौसम, और इसकी सटीकता दसियों किलोमीटर से बढ़कर कुछ ही किलोमीटर तक पहुंच गई है।

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एआई मॉडल का नवीनतम संस्करण, झिजी, जो क्षेत्रीय मौसम पर ध्यान केंद्रित करता है, सटीकता के साथ पांच दिनों का पूर्वानुमान प्रदान कर सकता है जिसे 25 किमी से 3 किमी तक तेज किया गया है। इसका प्रक्षेपण पंगु-वेदर द्वारा विकसित किये जाने के एक महीने से भी कम समय के बाद हुआ Huawei टेक्नोलॉजीज को 2023 में चीन का सर्वश्रेष्ठ वैज्ञानिक नवाचार नामित किया गया था।

इसके लॉन्च के बाद से पिछले साल अगस्त, पंगु ने पारंपरिक मौसम संबंधी तरीकों की तुलना में तेज़ और अधिक सटीक पूर्वानुमान प्रदान करके मौसम पूर्वानुमान में क्रांति ला दी।

पंगु-मौसम पहली बार जुलाई 2023 में सामने आया, जब एआई मॉडल का विवरण देने वाला एक पेपर नेचर जर्नल में प्रकाशित हुआ था। एक महीने बाद, इसे यूरोपियन सेंटर फॉर मीडियम-रेंज वेदर फोरकास्ट्स (ECMWF) वेबसाइट पर लॉन्च किया गया।

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एआई मॉडल एक प्रमुख मील के पत्थर तक पहुंच गया जब यह सात दिन के मौसम पूर्वानुमान को केवल 10 सेकंड में पूरा करने में सक्षम था - पारंपरिक तरीकों की तुलना में 10.000 गुना से अधिक तेजी से।

फिर, 29 फरवरी को, इसके लॉन्च के कुछ ही महीनों बाद, पंगु-वेदर 10 में चीन की शीर्ष 2023 वैज्ञानिक सफलताओं में पहले स्थान पर था चीन के राष्ट्रीय प्राकृतिक विज्ञान फाउंडेशन (एनएसएफसी) द्वारा।

“एनएसएफसी द्वारा अपनी मान्यता में, पंगु की दो प्रमुख उपलब्धियाँ थीं: पहला, इसने ईसीएमडब्ल्यूएफ की विश्व-अग्रणी मौसम पूर्वानुमान प्रणाली में लगभग 0,6 दिनों का सुधार किया। इसका मतलब है कि यह चरम मौसम की भविष्यवाणी पहले और अधिक सटीक रूप से कर सकता है, ”साइंस एंड टेक्नोलॉजी डेली ने बताया। "दूसरा है 7 सेकंड में 10 दिन की भविष्यवाणियां, जो संख्यात्मक भविष्यवाणी से 10.000 गुना तेज है।"

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की एक रिपोर्ट के अनुसार Huawei फरवरी के अंत में, पंगु ने संख्यात्मक सिमुलेशन की तुलना में तापमान, दबाव, आर्द्रता और हवा की गति जैसे महत्वपूर्ण मौसम तत्वों के लिए अधिक सटीक भविष्यवाणियां कीं। इसके अलावा, उष्णकटिबंधीय चक्रवात पथों की भविष्यवाणी के लिए इसकी त्रुटि का मार्जिन ईसीएमडब्ल्यूएफ की तुलना में 25% कम था।

यह एआई मॉडल के लिए एक बड़ी उपलब्धि है, जिसने वैश्विक मौसम पूर्वानुमान का चेहरा तेजी से बदल दिया है। मौसम के पैटर्न की भविष्यवाणी करने के लिए एआई का उपयोग करके, वैज्ञानिक पारंपरिक पूर्वानुमान विधियों से जुड़ी जटिलताओं को दूर कर सकते हैं। एआई के लिए किसी गणितीय भौतिकी कौशल या विशेषज्ञ अनुभव की आवश्यकता नहीं है, जिसने मौसम पूर्वानुमान के लिए एक नया रास्ता तैयार किया है।

अब, शोधकर्ताओं ने नए क्षेत्रीय मॉडल, झिजी को विकसित करने के लिए पंगु को आधार के रूप में उपयोग किया है।

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शेन्ज़ेन मौसम विज्ञान विभाग के सहयोग से बनाया गया, झिजी को दक्षिणी चीन के उच्च-रिज़ॉल्यूशन डेटा के साथ प्रशिक्षित किया गया था।

हुआवेई टीम के अनुसार, झिजी शेन्ज़ेन और इसके आसपास के क्षेत्रों के लिए 3 किमी की सटीकता के साथ पांच दिनों का पूर्वानुमान प्रदान कर सकता है। जबकि केंद्रीय मौसम विज्ञान ब्यूरो पहले से ही सड़क-स्तर की सटीकता के साथ प्रति घंटा पूर्वानुमान प्रदान करता है, ये आम तौर पर केवल अगले 24 घंटों के लिए उपलब्ध होते हैं।

“झिजी हवा की गति, तापमान, आर्द्रता और वर्षा जैसे प्रमुख मौसम संबंधी तत्वों की भविष्यवाणी करने में सक्षम है। चूंकि इसने फरवरी में अपना परीक्षण अभियान शुरू किया था, इसने कई मौकों पर शेन्ज़ेन मौसम विज्ञान ब्यूरो को मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान की है, ”रिपोर्ट की गई Huawei मार्च के अंत में.

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* इस लेख का पाठ आंशिक रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण, अत्याधुनिक भाषा मॉडल द्वारा तैयार किया गया था जो पाठ की तैयारी, समीक्षा, अनुवाद और सारांश में सहायता करते हैं। पाठ प्रविष्टियाँ किसके द्वारा बनाई गई थीं? Curto अंतिम सामग्री को बेहतर बनाने के लिए एआई टूल से समाचार और प्रतिक्रियाओं का उपयोग किया गया।
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