प्रभाव हटाना: टिकटॉक का चलन वायरल होने वाले उत्पादों की खरीदारी को हतोत्साहित करता है
छवि क्रेडिट: पेक्सल्स

प्रभाव हटाना: टिकटॉक का चलन वायरल होने वाले उत्पादों की खरीदारी को हतोत्साहित करता है

क्या आप उस फाउंडेशन को जानते हैं जो सोशल मीडिया पर सैकड़ों सौंदर्य समीक्षाओं के साथ वायरल हुआ था? या एक चमक वह promeअपने होंठ बड़े करें? क्या वे सचमुच वह सब हैं? शायद ऐसा - लेकिन अक्सर, वे नहीं होते हैं। एक टिकटॉक प्रवृत्ति इंटरनेट पर हाइलाइट किए गए उत्पादों की खरीद को हतोत्साहित कर रही है: यह हैशटैग #deinfluence है, जिसे 588 मिलियन से अधिक बार देखा गया है।

स्टाइल वीडियो deinfluenceing इसमें उन उत्पादों के बारे में ईमानदार सौंदर्य समीक्षाएँ शामिल हैं जो वायरल हो गई हैं टिक टॉक या अन्य प्लेटफ़ॉर्म पर. अक्सर, इन वस्तुओं को डिजिटल प्रभावशाली लोगों द्वारा व्यापक रूप से प्रचारित किया जाता था - जो झूठे विज्ञापन के बारे में जागरूकता भी बढ़ाता है। कुछ वीडियो खरीदारी का स्पष्ट रूप से मूल्यांकन करने के महत्व पर भी जोर देते हैं, न कि इसे केवल आवेग में करने से।

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@katiehub.org @farah.raafat को जवाब देते हुए क्या मुझे निक्स फैट तेल आज़माना चाहिए?! #fyp #मेकअप #लिपोइल #प्रभावित करना ♬ लिफ्ट संगीत - बोहोमन

नया ट्रेंड हैशटैग के ख़िलाफ़ है #TikTokMadeMeBuyIt, जिसके सोशल नेटवर्क पर 53 बिलियन से अधिक व्यूज हैं। वहां, उपयोगकर्ता प्लेटफ़ॉर्म पर प्रकाशित सामग्री से प्रभावित होकर अपनी खरीदारी साझा करते हैं।

लेकिन... हमारे पास सिक्के का दूसरा पहलू भी है। इंटरनेट पर सबसे लोकप्रिय और प्रिय प्रभावशाली व्यक्ति और सामग्री निर्माता हमेशा उन चीज़ों के बारे में बात करते हैं जो उन्हें पसंद हैं और जो उन्हें पसंद नहीं हैं। इस कारण से, ऐसे लोग हैं जो यह विचार रखते हैं कि प्रवृत्ति अंततः दर्शकों को प्रभावित करती है।

Curto अवधि:

  • क्षमा करें, लेकिन "प्रभावहीन करने" की प्रवृत्ति सिर्फ...प्रभावक है (BuzzFeed)
  • ब्रांडों को प्रभाव को कम करने की परवाह क्यों करनी चाहिए (इन्फ्लुएंसर मार्केटिंग हब)

* इस लेख का पाठ आंशिक रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण, अत्याधुनिक भाषा मॉडल द्वारा तैयार किया गया था जो पाठ की तैयारी, समीक्षा, अनुवाद और सारांश में सहायता करते हैं। पाठ प्रविष्टियाँ किसके द्वारा बनाई गई थीं? Curto अंतिम सामग्री को बेहतर बनाने के लिए एआई टूल से समाचार और प्रतिक्रियाओं का उपयोग किया गया।
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