उपकरण कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है और रोगी के किडनी प्रत्यारोपण प्राप्त करने की संभावना का अनुमान लगाता है

बोटुकातु में यूनेस्प के चिकित्सा संकाय के अस्पताल दास क्लिनिकस के शोधकर्ताओं ने एक उपकरण विकसित किया है जो एक निश्चित अवधि में एक मरीज को किडनी प्रत्यारोपण प्राप्त करने की संभावना की गणना करने के लिए कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करता है। यह गणना करना कठिन है क्योंकि किडनी प्रत्यारोपण कतार "पंजीकरण आदेश" का पालन नहीं करती है, बल्कि रोगी की स्वास्थ्य स्थितियों के अलावा, दाता और प्राप्तकर्ता के बीच अनुकूलता का पालन करती है। 

ब्राज़ीलियाई एसोसिएशन ऑफ़ ऑर्गन ट्रांसप्लांट्स (ABTO) के डेटा से पता चलता है कि 2020 में ब्राज़ील में किडनी प्रत्यारोपण के लिए प्रतीक्षा सूची 26.862 लोगों की थी, जिनमें से 14.858 लोग साओ पाउलो में थे। 

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केरोस

टूल का नाम रखा गया केरोस और कार्यप्रणाली में प्रकाशित किया गया था पत्रिका एक और। 

उपकरण विकसित करने के लिए, नेफ्रोलॉजिस्ट लुइस गुस्तावो मॉडली डी एंड्रेड के नेतृत्व में समूह, अस्पताल दास क्लिनिकस में प्रत्यारोपण कार्यक्रम के समन्वयक और यूनेस्प के चिकित्सा संकाय में डेटा विज्ञान प्रयोगशाला ने पिछले 17 वर्षों (वर्ष 2000 के बीच) से जानकारी एकत्र की। और 2017) वे मरीज़ जो साओ पाउलो राज्य स्वास्थ्य विभाग डेटाबेस में प्रत्यारोपण कतार में थे। 

ब्राज़ील में किडनी प्रत्यारोपण

कुल मिलाकर, लगभग 50 मृत दाता रिकॉर्ड शामिल किए गए थे।

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जीवित दाता कुल प्रत्यारोपणों का लगभग 20% प्रतिनिधित्व करते हैं, लेकिन उन्हें डेटाबेस में शामिल नहीं किया गया क्योंकि वे प्रक्रिया को पूरा करने के लिए अन्य मानदंडों का पालन करते हैं।

उपलब्ध जानकारी को पार करके, उपकरण लगभग 70% की सटीकता के साथ साओ पाउलो राज्य में रोगी के प्रत्यारोपण की संभावना का अनुमान लगा सकता है।

ऐसा करने के लिए, डॉक्टर या मरीज को अन्य जानकारी के साथ-साथ रक्त प्रकार, एचएलए टाइपिंग और प्राप्तकर्ता की स्थिति जैसे डेटा के साथ एक केरोस फॉर्म भरना होगा।

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उत्तर इस अवधि के भीतर रोगी के प्रत्यारोपण की अनुमानित संभावना होगी, उदाहरण के लिए: "28 महीनों में प्रत्यारोपण होने की संभावना 24% है"।

यह जानना कि प्रत्यारोपण के लिए कितना इंतजार करना होगा, रोगियों के लिए मुख्य चिंताओं में से एक है।

“जब किसी मरीज को पता चलता है कि उसे किडनी प्रत्यारोपण की आवश्यकता होगी तो सबसे पहली बात वह हमसे पूछता है कि उसे कितनी देर तक लाइन में इंतजार करना पड़ेगा। और इसका उत्तर देना एक कठिन प्रश्न है क्योंकि यह कई कारकों पर निर्भर करता है", उपकरण विकसित करने के लिए जिम्मेदार एंड्रेड ने कहा।

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“यह एक पूर्वानुमानित मॉडल है, जो सिमुलेशन करने और किसी घटना का अनुमान लगाने की कोशिश करने के लिए पहले से ही हुए प्रत्यारोपणों के डेटाबेस का उपयोग करता है। लेकिन प्रतीक्षा समय की भविष्यवाणी करने में बड़ी समस्या यह है कि डेटाबेस में साल-दर-साल बहुत अधिक उतार-चढ़ाव होता है, विशेष रूप से दाताओं की संख्या के कारण और यह अनुमानित परिणाम में हस्तक्षेप कर सकता है", मानव प्रत्यारोपण कार्यक्रम के नेफ्रोलॉजिस्ट लुसियो रेक्विओ मौरा कहते हैं। इज़राइली अस्पताल में किडनी अल्बर्ट आइंस्टीन और साओ पाउलो के संघीय विश्वविद्यालय (यूनिफ़ेस्प) में प्रोफेसर।

स्रोत: आइंस्टीन एजेंसी

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