O डीबीआरएक्स मिक्सट्रल MoE, Llama-2 70B और जैसे प्रमुख ओपन सोर्स मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करता है Grok-1, भाषा, प्रोग्रामिंग और गणित को समझने में।
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इसके अतिरिक्त, इसका अनुमान LLaMA2-2B से 70 गुना अधिक तेज है और इसका आकार लगभग 40% है Grokकुल और सक्रिय पैरामीटर गिनती में -1।
यह मॉडल लंबे संदर्भ कार्यों और आरएजी बेंचमार्क में जीपीटी-3.5 पर श्रेष्ठता भी प्रदर्शित करता है।
हैरानी की बात यह है कि डीबीआरएक्स को शुरू से प्रशिक्षित करने में केवल 10 मिलियन डॉलर और दो महीने लगे, जो भाषा मॉडल विकसित करने में इसकी दक्षता और प्रभावशीलता को उजागर करता है।
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डेटाब्रिक्स द्वारा मात्र $3.5 मिलियन और दो महीनों में GPT 10-स्तरीय मॉडल का निर्माण उद्योग के लिए एक नया मानक स्थापित करता है। हालाँकि, ओपन सोर्स लीडरबोर्ड में शीर्ष पर रहना प्रभावशाली है, कंपनी के बहुप्रतीक्षित लामा 3 का आसन्न आगमन मेटा इससे पता चलता है कि मॉडल के लंबे समय तक शीर्ष पर बने रहने की संभावना नहीं है।
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* इस लेख का पाठ आंशिक रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण, अत्याधुनिक भाषा मॉडल द्वारा तैयार किया गया था जो पाठ की तैयारी, समीक्षा, अनुवाद और सारांश में सहायता करते हैं। पाठ प्रविष्टियाँ किसके द्वारा बनाई गई थीं? Curto अंतिम सामग्री को बेहतर बनाने के लिए एआई टूल से समाचार और प्रतिक्रियाओं का उपयोग किया गया।
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