इंग्लैंड में कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने अभी-अभी विकसित किया है पार्किंसंस रोग के लिए संभावित उपचार शीघ्रता से खोजने के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) विधि.
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नवीन अध्ययन का उपयोग करता है कृत्रिम बुद्धि लाखों यौगिकों की जांच करने के लिए, उन यौगिकों की पहचान करने का लक्ष्य जो एक प्रमुख प्रोटीन द्वारा हानिकारक समूहों के गठन को रोकने में सक्षम हैं।
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यह दृष्टिकोण बेहद तेज और कुशल प्रारंभिक स्क्रीनिंग की अनुमति देता है, जिससे पारंपरिक तरीकों की तुलना में प्रक्रिया 10 गुना तक तेज हो जाती है। एआई सबसे आशाजनक यौगिकों की पहचान करने के लिए विशाल मात्रा में डेटा का विश्लेषण करता है, जिसे बाद में प्रयोगशाला परीक्षण के लिए चुना जाता है।
इन परीक्षणों के परिणामों को बाद में एआई मॉडल में शामिल किया गया, जिससे यौगिक चयन को और अधिक परिष्कृत किया गया। स्क्रीनिंग और परीक्षण के इस पुनरावृत्त चक्र से पांच अत्यधिक शक्तिशाली यौगिकों की खोज हुई, जो पहले बताए गए विकल्पों की तुलना में सैकड़ों गुना अधिक प्रभावी थे।
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इसके अलावा, यह एआई पद्धति न केवल स्क्रीनिंग प्रक्रिया को तेज करती है बल्कि इसमें शामिल लागत को भी काफी हद तक कम कर देती है - 1.000 गुना तक की कमी।
इस प्रकार, यह अभिनव दृष्टिकोण चिकित्सीय यौगिक खोज के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, जो चिकित्सा उपचार के लिए आशाजनक उम्मीदवारों की पहचान करने के लिए एक तेज़, अधिक कुशल और लागत प्रभावी तरीका प्रदान करता है।
नए उपचारों की खोज की लागत को तेज करने और कम करने की एआई की क्षमता आशा लाती है कि दुनिया की कुछ सबसे चुनौतीपूर्ण स्वास्थ्य समस्याओं का अंततः समाधान होगा। जैसे-जैसे मॉडल और कम्प्यूटेशनल शक्ति बढ़ती जा रही है, मानवता खुद को चिकित्सा खोज के एक नए स्वर्ण युग में पा सकती है।
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* इस लेख का पाठ आंशिक रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण, अत्याधुनिक भाषा मॉडल द्वारा तैयार किया गया था जो पाठ की तैयारी, समीक्षा, अनुवाद और सारांश में सहायता करते हैं। पाठ प्रविष्टियाँ किसके द्वारा बनाई गई थीं? Curto अंतिम सामग्री को बेहतर बनाने के लिए एआई टूल से समाचार और प्रतिक्रियाओं का उपयोग किया गया।
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