छवि क्रेडिट: पुनरुत्पादन/एमआईटी

नई विधि एआई छवियां 30 गुना तेजी से उत्पन्न करती है 

मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी) के शोधकर्ताओं ने हाल ही में 'डिस्ट्रीब्यूशन मैचिंग डिस्टिलेशन' नामक एक नई विधि पेश की है - जो मूल मॉडल की गुणवत्ता को बनाए रखते हुए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) छवियों को तेजी से उत्पन्न करने में सक्षम बनाती है।

डीएमडी, या डायनेमिक डिफ्यूजन मॉडल, मल्टी-स्टेप डिफ्यूजन मॉडल जैसे ज्ञान को डिस्टिल करके इमेजिंग प्रक्रिया को काफी तेज कर देता है। स्थिर प्रसार, एक ही तेज़ मॉडल में।

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यह विधि नए मॉडल को प्रशिक्षित करने, स्थिरता और निरंतरता सुनिश्चित करने के लिए संदर्भ के रूप में दो प्रसार मॉडल का उपयोग करती है। परीक्षण में, डीएमडी को स्टेबल डिफ्यूजन की तुलना में 30 गुना तेजी से छवियां उत्पन्न करने में सक्षम दिखाया गया है, प्राप्त परिणामों की गुणवत्ता को बनाए रखते हुए या उससे भी आगे निकलते हुए।

उच्च-गुणवत्ता वाली छवियां उत्पन्न करने के लिए आवश्यक कम्प्यूटेशनल लागत और समय को नाटकीय रूप से कम करके, डीएमडी वास्तविक समय दृश्य संपादन, डिज़ाइन टूल, दवा खोज और 3 डी मॉडलिंग अनुप्रयोगों जैसे टूल के लिए नई संभावनाओं को अनलॉक कर सकता है।

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* इस लेख का पाठ आंशिक रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण, अत्याधुनिक भाषा मॉडल द्वारा तैयार किया गया था जो पाठ की तैयारी, समीक्षा, अनुवाद और सारांश में सहायता करते हैं। पाठ प्रविष्टियाँ किसके द्वारा बनाई गई थीं? Curto अंतिम सामग्री को बेहतर बनाने के लिए एआई टूल से समाचार और प्रतिक्रियाओं का उपयोग किया गया।
यह उजागर करना महत्वपूर्ण है कि एआई उपकरण सिर्फ उपकरण हैं, और प्रकाशित सामग्री की अंतिम जिम्मेदारी उसी की है Curto समाचार। इन उपकरणों का जिम्मेदारीपूर्वक और नैतिक रूप से उपयोग करके, हमारा उद्देश्य संचार संभावनाओं का विस्तार करना और गुणवत्तापूर्ण जानकारी तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाना है।
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