कबूतर अत्यधिक बुद्धिमान जानवर हैं जो चेहरों को याद रख सकते हैं, दुनिया को चमकीले रंगों में देख सकते हैं, जटिल मार्गों को नेविगेट कर सकते हैं, समाचार प्रसारित कर सकते हैं और यहां तक कि जान भी बचा सकते हैं। "कबूतरों के व्यवहार से पता चलता है कि प्रकृति ने एक एल्गोरिदम बनाया है जो बहुत चुनौतीपूर्ण कार्यों को सीखने में अत्यधिक प्रभावी है।" एडवर्ड वासरमैन ने कहा, अध्ययन के सह-लेखक और आयोवा विश्वविद्यालय में प्रायोगिक मनोविज्ञान के प्रोफेसर।
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अध्ययन कैसे काम किया
एक स्क्रीन पर, कबूतरों को विभिन्न उत्तेजनाएँ प्राप्त हुईं, जैसे कि विभिन्न चौड़ाई, स्थिति और अभिविन्यास की रेखाएँ। प्रत्येक पक्षी को यह तय करने के लिए कि वह किस श्रेणी का है, दायीं या बायीं ओर एक बटन दबाना था। यदि उन्होंने इसे सही कर लिया, तो उन्होंने गेंद के रूप में भोजन जीत लिया; यदि उन्होंने कोई गलती की, तो उन्हें कुछ भी नहीं मिला।
अध्ययन के प्रमुख लेखक और ओहियो स्टेट यूनिवर्सिटी में मनोविज्ञान के प्रोफेसर ब्रैंडन टर्नर ने कहा, "कबूतरों को किसी नियम की आवश्यकता नहीं है।" इसके बजाय, वे परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से सीखते हैं। उदाहरण के लिए, जब उन्हें एक दृश्य दिया गया, मान लीजिए "श्रेणी ए", तो जो कुछ भी उसके करीब दिखता था, उन्होंने समानताओं की पहचान करने की उनकी क्षमता का लाभ उठाते हुए, उसे भी "श्रेणी ए" के रूप में वर्गीकृत कर दिया।
प्रयोगों के दौरान, जब कुछ सबसे सरल कार्यों की बात आई तो कबूतरों ने सही विकल्प चुनने की अपनी क्षमता में 55% से 95% तक सुधार किया। अधिक जटिल चुनौती का सामना करते हुए, इसकी सटीकता 55% से बढ़कर 68% हो गई।
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एआई मॉडल में, मुख्य उद्देश्य पैटर्न को पहचानना और निर्णय लेना है। शोध से पता चलता है कि कबूतर भी ऐसा ही कर सकते हैं। परिणामों से सीखते हुए, कबूतरों में अपनी गलतियों को सुधारने की उल्लेखनीय क्षमता होती है। समानता फ़ंक्शन कबूतरों के लिए भी काम में आता है, जो दो वस्तुओं के बीच समानता खोजने की उनकी क्षमता का उपयोग करते हैं।
टर्नर ने कहा, "केवल इन दो तंत्रों के साथ, आप मूल रूप से इन वर्गीकरण समस्याओं को हल करने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क या एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मशीन स्थापित कर सकते हैं।" "यह तर्कसंगत है कि एआई में मौजूद तंत्र कबूतर में भी मौजूद हैं।"
शोधकर्ताओं का लक्ष्य अब उन वैज्ञानिकों के साथ सहयोग करना है जो कबूतरों और उनके दिमाग का अध्ययन करते हैं। उन्हें उम्मीद है कि इन निष्कर्षों का मानव मस्तिष्क क्षति को बेहतर ढंग से समझने में व्यावहारिक अनुप्रयोग हो सकता है।
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