विश्लेषण ने प्रत्येक पाठ्यक्रम के स्कोर पर विचार किया और दिखाया कि कृत्रिम बुद्धि एनीम में अच्छा प्रदर्शन करेगी, हालांकि गणित में इसका प्रदर्शन कम माना गया, मानव उम्मीदवारों के औसत 443,1 से कम, 527,1 अंक प्राप्त हुए। दूसरी ओर, मानव विज्ञान, उत्सुकतावश, प्रौद्योगिकी द्वारा ले लिया गया। सिमुलेशन में, AI औसत 725,3 था, जो वास्तविक प्रतिस्पर्धियों के 523,3 अंक से अधिक था।
प्रचार
कार्यप्रणाली ने पिछले पांच वर्षों से एनेम परीक्षणों का उपयोग किया
का आकलन ChatGPT पिछले पांच वर्षों में लिए गए परीक्षणों से एआई प्रतिक्रियाओं पर आधारित था, जिसमें 1.290 सवालों के जवाब दिए गए थे। परीक्षण में प्रयुक्त पद्धति आइटम रिस्पांस थ्योरी थी। एनेम द्वारा अपनाया गया यह गणितीय मॉडल भेदभाव, कठिनाई और यादृच्छिक हिट की संभावना के मापदंडों के अनुसार कैलिब्रेट की गई वस्तुओं की भविष्यवाणी करता है, जैसा कि डेल्टाफोल्हा द्वारा बताया गया है।
A फोल्हा के अंतिम ग्रेड की गणना की ChatGPT, इनेप के मानक विश्लेषण का उपयोग करते हुए, जिसमें मशीन ने पिछले उदाहरणों के बिना, प्रत्येक प्रश्न का केवल एक बार उत्तर दिया, उस विकल्प को इंगित किया जिसे वह सही मानती थी।
हालाँकि उन्होंने मानव विज्ञान और भाषाओं और कोड में उत्कृष्ट प्रदर्शन किया ChatGPT गणित में निम्न प्रदर्शन प्रस्तुत किया गया, जो देश के प्रमुख संघीय विश्वविद्यालयों में लोकप्रिय पाठ्यक्रमों में प्रवेश में बाधा बन सकता है। फिर भी, एआई ने एनेम पर 608,7 का औसत स्कोर प्राप्त किया, जो निबंध ग्रेड में जोड़े जाने पर उस वर्ष 79% छात्रों द्वारा प्राप्त स्कोर से बेहतर था।
प्रचार
यह भी पढ़ें:
