के कुछ मुख्य निष्कर्ष रिपोर्ट हैं:
- उद्योग अपने पास मौजूद बड़े वित्तीय, डेटा और कम्प्यूटेशनल संसाधनों के कारण शिक्षा जगत की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण मशीन लर्निंग मॉडल तैयार कर रहा है।
- एआई मॉडल तेजी से आकार में बढ़ रहे हैं और प्रशिक्षण के लिए अधिक महंगे होते जा रहे हैं।
- एक दशक से अधिक समय में पहली बार 2022 में एआई में निजी निवेश में गिरावट आई, लेकिन यह अभी भी 18 की तुलना में 2013 गुना अधिक है।
- सभी अमेरिकी उद्योगों में एआई से संबंधित नौकरियों की संख्या बढ़ रही है।
- प्रौद्योगिकी के दुरुपयोग और अनैतिक उपयोग में वृद्धि के कारण नीति निर्माताओं के बीच एआई को विनियमित करने में रुचि बढ़ रही है।
- एआई सिस्टम के गंभीर पर्यावरणीय प्रभाव हो सकते हैं।
हाल के वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अरबों डॉलर का कितना निवेश किया गया है?
हाल के वर्षों में AI से सबसे अधिक प्रभावित क्षेत्र
रिपोर्ट में कुछ लोकप्रिय कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडलों को प्रशिक्षित करने की लाखों डॉलर की लागत का भी खुलासा किया गया; देखना:
रिपोर्ट एआई के विकास के बारे में कई अन्य अंतर्दृष्टि और चिंताएं प्रदान करती है जो अध्ययन के लायक हैं। यदि आप इसे जांचना चाहते हैं, तो बस क्लिक करें यहां.
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