Az eszköz mesterséges intelligenciát használ, és megbecsüli a páciens esélyét a veseátültetésre

A Botucatu-i Unesp Orvostudományi Kar Hospital das Clínicas kutatói egy olyan eszközt fejlesztettek ki, amely mesterséges intelligencia segítségével kiszámítja annak esélyét, hogy egy beteg adott időn belül veseátültetést kapjon. Ezt nehéz kiszámítani, mert a veseátültetési sor nem „regisztrációs sorrendet” követ, hanem a donor és a recipiens közötti kompatibilitást, a páciens egészségi állapotán túl. 

A Brazil Szervátültetések Szövetségének (ABTO) adatai szerint 2020-ban Brazíliában 26.862 14.858 ember volt a veseátültetésre váró lista, ebből XNUMX XNUMX São Paulóban. 

HIRDETŐ

Keros

Az eszközt úgy hívták Keros és a módszertan ben jelent meg Magazin Plos One. 

Az eszköz kifejlesztéséhez a Luís Gustavo Modelli de Andrade nefrológus, a Hospital das Clínicas Transzplantációs Programjának és az Unesp-i Orvostudományi Kar Adattudományi Laboratóriumának koordinátora által vezetett csoport az elmúlt 17 év adatait gyűjtötte össze (2000 között). és 2017) a São Paulo Állami Egészségügyi Minisztérium adatbázisában a transzplantációs sorban álló betegek közül. 

Veseátültetés Brazíliában

Összesen csaknem 50 XNUMX elhunyt donor nyilvántartást tartalmaztak.

HIRDETŐ

Az élő donorok az összes transzplantáció körülbelül 20%-át teszik ki, de nem kerültek be az adatbázisba, mert más kritériumokat követnek az eljárás végrehajtása során.

A rendelkezésre álló információk keresztezésével az eszköz körülbelül 70%-os pontossággal meg tudja becsülni a páciens esélyét, hogy átültetésre kerüljön São Paulo államban.

Ehhez az orvosnak vagy a páciensnek ki kell töltenie egy Keros-űrlapot, amelyben többek között olyan adatok szerepelnek, mint a vércsoport, a HLA tipizálás és a címzett állapota.

HIRDETŐ

A válasz a beteg átültetésének becsült esélye lesz az adott időszakban, például: „28 hónap alatt 24% a transzplantáció valószínűsége”.

A betegek egyik fő aggodalma, hogy mennyi ideig kell várni a transzplantációra.

„Az első dolog, amit a páciens megkérdez tőlünk, amikor megtudja, hogy veseátültetésre lesz szüksége, az az, hogy mennyi ideig kell sorban állnia. Ezt a kérdést nehéz megválaszolni, mert sok tényezőtől függ” – mondta Andrade, az eszköz fejlesztéséért felelős.

HIRDETŐ

„Ez egy prediktív modell, amely a már megtörtént transzplantációk adatbázisát használja a szimulációk végrehajtására és az események előrejelzésére. De a nagy probléma a várakozási idő előrejelzésével az, hogy az adatbázis évről évre túlságosan ingadozik, különösen a donorok száma miatt, és ez megzavarhatja az előre jelzett eredményt” – töpreng Lúcio Requião Moura nefrológus, a Human Transplant Program munkatársa. Vese az Israelita Kórházban Albert Einstein és a São Paulo-i Szövetségi Egyetem (Unifesp) professzora.

Forrás: Einstein Ügynökség

görgess fel