Համագործակցելով Քաղցկեղի ազգային ինստիտուտի (NCI) հետ Էներգետիկայի դեպարտամենտի Oak Ridge ազգային լաբորատորիայի և Լուիզիանա նահանգի համալսարանի հետազոտողները մշակել են հեռահար հաջորդականություն: արհեստական բանականություն (AI) ի վիճակի է մշակել միլիոնավոր պաթոլոգիայի հաշվետվություններ՝ քաղցկեղի ախտորոշման և կառավարումն ուսումնասիրող մասնագետներին պաթոլոգիայի զեկույցների վերաբերյալ էքսպոնենտալ ավելի ճշգրիտ տեղեկատվություն տրամադրելու համար: քաղցկեղ.
ՀՐԱՊԱՐԱԿԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ
«Մեր նպատակն է փորձել տեսնել, թե արդյոք մենք կարող ենք ավտոմատացնել այս պաթոլոգիայի զեկույցներից քաղցկեղի տեղանքին հատուկ տեղեկատվության արդյունահանման գործընթացը և այն վերածել կառուցվածքային տվյալների ազգային մակարդակի քաղցկեղի դեպքերի հաղորդման համար»: ասել է Մայանկա Չանդրա Շեկարը, հաշվողական գիտությունների և ճարտարագիտության բաժնի գիտաշխատողaria ORNL-ից:
Թիմի աշխատանքը հրապարակվել է ք Կլինիկական քաղցկեղի ինֆորմատիկա.
AI տրանսֆորմատորների մոդելները վերապատրաստվում են մեծ քանակությամբ տվյալների վրա և դրանք «վերափոխում» գիտնականների համար օգտակար, մարսելի տեղեկատվության: Օգտագործելով CITADEL-ի անվտանգ շրջանակը Oak Ridge Computing Leadership Summit սուպերհամակարգչի վրա՝ ORNL հետազոտողները օգտագործել են մասնագիտացված տրանսֆորմատորային մոդելը՝ մշակելու քաղցկեղի պաթոլոգիայի 2,7 միլիոն զեկույցներ: Այս մոդելը, որը հայտնի է որպես Path-BigBird, տվյալներ է քաղում վեց SEER (Surveillance, Epidemiology, and End Results) քաղցկեղի գրանցամատյաններից:
ՀՐԱՊԱՐԱԿԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ
NCI-ի SEER ծրագիրը Միացյալ Նահանգներում քաղցկեղի դեպքերի և գոյատևման վերաբերյալ տեղեկատվության հեղինակավոր աղբյուր է: SEER-ը ներկայումս հավաքում և հրապարակում է քաղցկեղի դեպքերի և գոյատևման տվյալներ բնակչության վրա հիմնված քաղցկեղի գրանցամատյաններից, որոնք ընդգրկում են ԱՄՆ բնակչության մոտավորապես 48%-ը:
Ներկայումս քաղցկեղի այս գրանցամատյանները ձեռքով թարմացվում են՝ թողնելով երկու տարվա ընդմիջում քաղցկեղի դեպքերի և դրա հաղորդման միջև, ինչը նշանակում է, որ եթե երկրում քաղցկեղի մակարդակի աճ կա, հետազոտողները պետք է երկու տարի սպասեն՝ նախքան դա ճանաչելը: մտահոգություն.
Արդյունավետորեն մշակելով միլիոնավոր պաթոլոգիայի զեկույցներից ստացված տեղեկատվությունը, Path-BigBird-ն ունի պաթոլոգիայի տեղեկատվության արդյունահանման արագությունն ու ճշգրտությունը օպտիմալացնելու ներուժը և գերազանցելու ավանդական խորը ուսուցման մոտեցումները՝ հավաքելու կարևոր տեղեկատվություն, ինչպիսիք են քաղցկեղի վայրերի նույնականացումը, հյուսվածաբանությունը և բարելավելու բնակչության մակարդակի ճշգրտությունը: քաղցկեղի դեպքերի մասին հաշվետվություն:
ՀՐԱՊԱՐԱԿԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ
«Մեր ներկայիս խորը ուսուցման մոդելն արդեն ավտոմատ կերպով կոդավորել է քաղցկեղի գրանցամատյանների կողմից մշակված զեկույցների մոտ 23%-ը՝ խնայելով հետազոտողներին արժեքավոր ժամանակը մոտ իրական ժամանակում քաղցկեղի մասին զեկույցների որոնման համար», - ասաց Չանդրաշեքարը: Նա հավելեց, որ այս առաջընթացը դուռ է բացում համապարփակ պաթոլոգիական լեզվի ստեղծման համար, որը կարող է առաջադրանքները կատարել ավելի արագ, քան երբևէ:
Կարդացեք նաեւ.
