Հետազոտությունները ցույց են տալիս, որ աղավնիները խնդիրները լուծում են արհեստական ​​ինտելեկտի նմանությամբ
Պատկերի հեղինակները՝ Canva

Հետազոտությունները ցույց են տալիս, որ աղավնիները խնդիրները լուծում են արհեստական ​​ինտելեկտի նմանությամբ

Նոր հետազոտությունը պարզել է, որ աղավնիների խնդիրները լուծելու ձևը համապատասխանում է արհեստական ​​ինտելեկտին։ Հետազոտության ընթացքում 24 աղավնիների տրվել են տեսողական տարբեր առաջադրանքներ, որոնցից մի քանիսին նրանք սովորել են դասակարգել մի քանի օրվա ընթացքում, իսկ մյուսներին՝ մի քանի շաբաթվա ընթացքում: Հետազոտողները ապացույցներ են գտել, որ այն մեխանիզմը, որն օգտագործում են աղավնիները ճիշտ ընտրություն կատարելու համար, նման է այն մեթոդին, որն օգտագործում են AI մոդելները՝ ճիշտ կանխատեսումներ անելու համար:

Աղավնիները բարձր խելացի կենդանիներ են, որոնք կարող են հիշել դեմքերը, տեսնել աշխարհը վառ գույներով, նավարկել բարդ երթուղիներով, նորություններ հաղորդել և նույնիսկ կյանքեր փրկել: «Աղավնիների վարքագիծը հուշում է, որ բնությունը ստեղծել է ալգորիթմ, որը շատ արդյունավետ է շատ դժվար առաջադրանքներ սովորելու համար»: ասել է Էդվարդ Վասերմանը, ուսումնասիրության համահեղինակ և Այովայի համալսարանի փորձարարական հոգեբանության պրոֆեսոր:

ՀՐԱՊԱՐԱԿԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ

Ինչպես աշխատեց ուսումնասիրությունը

Էկրանի վրա աղավնիները տարբեր գրգռիչներ են ստացել, օրինակ՝ տարբեր լայնությունների, դիրքերի և կողմնորոշումների գծեր: Յուրաքանչյուր թռչուն պետք է սեղմեր աջ կամ ձախ կոճակը, որպեսզի որոշեր, թե որ կատեգորիային է պատկանում: Եթե ​​ճիշտ են հասկացել, ուտելիք են շահել՝ գնդակի տեսքով; եթե սխալվել են, ոչինչ չեն շահել։

«Աղավնին կանոնների կարիք չունի», - ասում է Բրենդոն Թերները՝ հետազոտության առաջատար հեղինակը և Օհայոյի պետական ​​համալսարանի հոգեբանության պրոֆեսորը: Փոխարենը նրանք սովորում են փորձի և սխալի միջոցով: Օրինակ, երբ նրանց տրվեց վիզուալ, ասեք «Ա կատեգորիա», այն ամենը, ինչը մոտ էր դրան, նրանք նույնպես դասակարգեցին որպես «Ա կատեգորիա»՝ օգտվելով նմանություններ բացահայտելու իրենց կարողությունից:

Փորձերի ընթացքում աղավնիները բարելավեցին ճիշտ ընտրություն կատարելու իրենց կարողությունը 55-95% դեպքերում, երբ խոսքը վերաբերում էր ամենապարզ առաջադրանքներին: Ավելի բարդ մարտահրավերի առաջ կանգնելով՝ դրա ճշգրտությունը 55%-ից հասել է 68%-ի։

ՀՐԱՊԱՐԱԿԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ

AI մոդելում հիմնական նպատակն է ճանաչել օրինաչափությունները և որոշումներ կայացնել: Հետազոտությունները ցույց են տալիս, որ աղավնիները կարող են նույնը անել: Հետևանքներից դասեր քաղելով՝ աղավնիները իրենց սխալներն ուղղելու ուշագրավ կարողություն ունեն։ Նմանության ֆունկցիան գործում է նաև աղավնիների համար՝ օգտագործելով երկու առարկաների միջև նմանություն գտնելու նրանց կարողությունը:

«Հենց այս երկու մեխանիզմներով դուք կարող եք ստեղծել նեյրոնային ցանց կամ արհեստական ​​ինտելեկտի մեքենա՝ հիմնականում լուծելու դասակարգման այս խնդիրները», - ասաց Թերները: «Տրամաբանական է, որ AI-ում առկա մեխանիզմներն առկա են նաև աղավնիում»:

Այժմ հետազոտողները նպատակ ունեն համագործակցել այն գիտնականների հետ, ովքեր ուսումնասիրում են աղավնիներին և նրանց ուղեղը: Նրանք հույս ունեն, որ այս բացահայտումները կարող են գործնական կիրառություն ունենալ՝ ավելի լավ հասկանալու մարդու ուղեղի վնասը:

ՀՐԱՊԱՐԱԿԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ

Տես նաև.

Ոլորեք վերև